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谷歌、百度、Facebook、IBM,来看看这四大科技巨头
时间:2017-12-22 14:42  编辑:admin
 

  谷歌,百度,Facebook,IBM,看看这四大技术巨人在2014年人工智能领域的突破吧

  IT时代出版社编辑【人造智能热点领域】,决定这个新兴领域必将成为一个必须的巨人。而去年恰好是这些科技巨头们非常活跃的一年:Google的自动驾驶汽车,百度的深度学习,IBM的超级计算机沃森...接下来,谷歌,百度,Facebook和IBM四大技术公司在该领域Google KK与Larry Page在Google早期的聊天中,已经有了一个很好的搜索引擎,为什么要这样做呢?Larry Page说,不是开发一个新的搜索引擎,而是要做是“人工智能”,而“技术公司如何才能保持统治地位?”页面认为,最好的办法就是投资未来,页面希望继续加强未来科技布局,不断改变世界。人工智能是最重要的方向之一1. DeepMind的获取和跟踪2014年初,Google以4亿美元收购了深度学习算法公司-DeepMind,该公司的创始人哈萨贝斯是跨游戏开发者,神经科学和人工智能领域的多才多艺。 7月份,由DeepMind领导的Google与牛津大学的两个人工智能研究团队合作。 DeepMind在10月份发布了一个新的人工神经网络之后不久又发布了一个研究成果,设计用来模拟人脑的工作记忆原理,具有更强大的逻辑处理能力,如归纳和关联推理,更快的任务处理速度,还可以训练处理自己的任务,这种新的深度学习算法可以用于计算机视觉和语音识别等领域。 2.自驾车Bradford Templeton是Singular大学的网络和计算主管,他认为在未来10到20年内最有潜力改变世界的技术是自动驾驶,而且Google领先于传统汽车在这方面制造商。此前,Google的自驾车已经完成了总计70万英里的高速公路无人巡航里程,在此基础上,谷歌7月份推出了100个样机,进行小规模的城市道路测试,第一次大规模的城市道路测试在自动驾驶行业进行,Google原型车安装了17个传感器,收集到的信息可以快速建立起一个200米半径的3D信息图,对车辆外部环境进行分析判断,实现360度全程预计谷歌将在2014年底前建造200辆测试车,并正在寻求与汽车制造商合作,计划在5年内量产和推出无人驾驶汽车。3.巢基智能家居生态系统谷歌收购智能家居生产商该公司主要提供智能恒温器和智能烟雾探测器,拥有100多项专利。已向美国专利局提交了200多项专利已经有200多项专利被提交。 6月份,谷歌以6.55亿美元的价格通过Nest收购了云计算家庭监控公司Dropcam,并于10月份收购了智能家居中心家电公司Revolv参与Nest的开放式“与Nest合作”计划。 Nest在产品研发方面也不停地推出四款产品,包括室内恒温器,两款网络监控摄像头和烟雾报警器,Google意识到智能家居将成为未来的重要市场人工智能应用,所以这个生态系统是通过一系列的兼并和收购,一个开放的平台,软件和硬件的整合而建立起来的,巢创始人托尼·法德尔的文章“欢迎回来”的负责人也反映了前瞻性和决心的智能家居布局领域的谷歌。 4.模式识别与语音识别领域取得重大进展2014年,Google开始开发能够整合公司海量数据的语音系统,处于测试阶段,使计算机本质上“理解”,“认为“人们的声音输入到谷歌设备。该团队用递归神经网络替换了前馈神经网络,以提高系统存储和处理语音消息的能力,并能够使用上下文,物理位置和其他手段预测说话人的真实含义,就像人在图像识别领域,Google于8月份收购了一家照片分析公司Jetpac,Google Research也发表了一篇文章,指出在未来,Google的图形识别引擎不仅能够识别照片,而且还提供了整个场景的简要和准确的描述。此外,谷歌还积极参与图像识别和计算机视觉领域的专家,参与Google的项目研究,例如,向计算机视觉与模式识别助理教授Devi Parikh颁发Google内部研究奖励系列研究奖根据德勤发布的一份报告,谷歌将语音识别的准确率从2012年的84%提高到目前的98%,而语音识别的准确率则达到了90%。移动Android系统增长了25%,2014年计算机视觉技术取得了较快的发展,根据计算机视觉技术研究人员设定的技术标准,2010 - 2014年图像分类识别的准确性提高了四倍。 5.总结总的来说,Google的人工智能布局仍然符合“连接世界信息,提供最佳服务”的使命可能的结果“,其中Google的行为可以大致分为两条路径,一条是覆盖更多的用户使用场景,从传统的Google互联网业务覆盖范围延伸到移动互联网到智能家居,自主驾驶,机器人(2013年收购8家机器人公司)等领域获取更多信息,这可以看作是信息积累和输入的过程。第二个方面是基础人工智能技术的积累,更先进的深度学习算法的发展,以及增强图形和语音识别的能力,以便在第一阶段收集的信息可以更好地处理和馈送回来,这可以看作是信息处理和用户服务的输出过程。在这两个过程中,Google都将人工智能渗透到其产品的各个方面,为用户带来更多使用场景和更智能的功能。百度的中文搜索巨头百度和谷歌有些相似,都是基于互联网搜索,都是以技术为导向的公司,而且在人工智能布局领域也走在了互联网行业的前列,我在文章中提到“搜索引擎对人工智能的最终演变“,认为目前的搜索引擎被视为未来人工智能的原型,依靠搜索本身积累的用户和数据,加上云服务,深度学习等技术,很可能从传统的互联网搜索服务演变为人工智能的高级形式,而百度的Andrew Ng在演讲中也提到了人工智能的正向循环 - 深入研究算法之后,不再害怕海量数据,由于数据增长效果较好,这些效果将体现在图像搜索,语音识别等具体的互联网业务上,从而为用户提供了服务和吸引更多的用户,这反过来会产生更多的数据。因此,百度在人工智能领域的布局不仅体现了其作为一家科技公司的敏感性和前瞻性,也是百度未来走向未来的必由之路。北美研究院2014年5月,深度学习专家吴炳德加盟百度,负责同期成立的北美研究中心,相对于传统的互联网业务,人工智能技术门槛相对较高,相关技术人员也非常重要,谷歌和Facebook聘请Geoffrey Hinton和Yann LeCun后,百度又推出了另外一家人工智能大师Andrew Ng,展示百度在AI领域与美国互联网巨头Google竞争的勇气和实力和Facebook,而北美的研究中心的建立也表明,百度将继续与西尔的互联网巨头竞争图标谷人工智能人才。大数据的积累和开放平台大数据是人工智能的基础,因为大数据是人工智能的基础,因为大数据是人工智能的基础。一个自然的大数据企业,百度拥有强大的数据采集能力和数据挖掘能力,百度副总裁王进将百度的技术布局描述为张健图,人工智能,大数据技术融入剑锋。除了数据的积累和挖掘,百度还加快了大数据平台的开放。 2014年4月,百度发布了大数据引擎,向外界提供大数据存储,分析和挖掘技术。另外,该领域具有特定的应用。 2014年7月14日,百度凭借自身的大数据技术,击败微软,高盛等14家世界杯比赛的成绩。 2014年9月,百度正式发布了大数据与百度地图LBS集成的智能业务平台,为移动互联网时代的各个行业更好地提供大数据解决方案。 3.语音识别与图像识别2014年12月,美国“福布斯”杂志发表文章,指出吴和他的团队发明了一种基于深度学习的新型语音识别方法,称为“深度语音”语音识别系统。噪声中识别准确率接近81%环境。卡内基梅隆大学工程学助理教授伊恩·里恩(Ian Lane)评论道:“百度研究院最近的工作可能会推翻未来语音识别的效果。 Ng表示,语音识别系统使用深度学习算法来代替原始模型,在递归神经网络或模拟神经元阵列中训练,使语音识别系统变得更容易。该系统还使用来自Nvidia等芯片制造商的多个图形处理器(GPU),通过比常规计算机处理器更快地训练语音识别模型来提高生产力。余凯说,在图像识别领域,摄像头已经成为人与信息世界联系最重要的入口之一。百度也一直使用深度学习技术来提高图像识别的准确性。 2014年9月,百度云推出云图识别功能,结合百度深度学习中心提供的人脸识别与检索技术。百度在十一月份发布了一个基于模拟神经网络的“智能阅读图”,可以用类似的人脑思维来识别和搜索图像中的物体和其他内容。 4.人工智能算法与云计算百度大脑既需要人工智能算法,又需要云计算中心提供硬件支持。百度大脑通过深度学习模拟人脑神经元,参数规模达到百亿级别,构建世界上最大的深度神经网络,百度在中国有十几个云计算中心,为了满足高计算以及人工智能的存储需求,百度还投入了4000万台交换机,探索出10千兆交换机,百度也是世界上第一家将GPU用于人工智能,深度学习,扩展商用ARM服务器的公司,创建强大的存储计算能力,支持各种并行计算和支持,为不同的应用和场景生成和配置网络架构,为人工智能提供强大的硬件支持。5. 2014年度自动驾驶项目9,百度宣布正式签署与宝马签署合作协议,共同开发自动驾驶技术。其中,百度三维地图及相关数据服务也将整合到宝马汽车导航系统中,为自动驾驶汽车提供技术支持,双方计划在未来三年共同研究技术挑战,在中国道路环境下实现高度自动化的驾驶面貌,并通过智能技术提高道路安全,减少交通事故和人员伤亡; 6.总结百度在人工智能领域的布局可以总结为三点。一是有战略眼光,跟上世界科技巨头的步伐;二是自己的技术基因,使人们注意技术人才的引进和人工智能的底层技术。三,互联网门户的现状丰富的产品线使得人工智能能够迅速登陆并转化为具体的产品和服务,正因为如此,2014年11月百度科技节首届会议将围绕“奇点近技术引领未来“,期待如何通过人工智能来改变世界,Facebook在人工智能领域的布局主要围绕用户的社会关系和社会信息展开,借助晏乐村的深度,学习的创始人,2013年,公司的图像识别技术和自然语言处理技术得到了很大的提高纽约大学终身教授Ann LeCun是​​卷积神经网络的重要推动者。这项技术的主要应用是图像识别的自然语言处理,它非常符合Facebook的需求和所积累的数据类​​型。在Yann LeCun的帮助下,2014年的Facebook DeepFace技术在同行评议报告中得到高度肯定,其人脸识别率达到97%。他的实验室在Facebook的人工实验室开发的算法已经能够分析所有的用户在Facebook上的行为来挑选出他或她感兴趣的东西。此后不久,这些算法分析用户在状态帖子中输入的文本,其自动提示相应的标签。他还表示,他想在Facebook创建一个智能助手,以识别和提醒用户上传照片的尴尬内容。用LeCun-Facebook的话来说,人工智能实验室的工作就是给用户更多的在线身份控制,而不是破坏你的控制。目前,IBM似乎不像Google和Facebook那么酷,但是它有丰富的知识主要开放Watson平台,并发布模拟人脑芯片SyNAPSE。1.沃森超级计算机开放战略2014年1月初,IBM宣布成立“沃森集团”旨在进一步开发,商业化和提高“沃森”等认知技术。它还将投资10亿美元用于R和其他投资。现在,IBM声称今天的沃森比2011年的“危险边缘”更“聪明”了2400%,而且从之前的卧室到三个披萨盒的尺寸都缩小了。与此同时,IBM推出了两项沃森数字咨询服务,一项旨在帮助企业从海量数据中获得见解,另一种则可视化数据。 Gartner预计到2015年将会有一个来自Watson的智能顾问的巨大市场;而法国农业信贷银行(Agricole Credit Agricole)则预测,到2018年,这些系统产生的收入将占IBM总收入的12%以上.2014年3月,已经在医疗和金融行业使用的沃森再次与纽约基因组中心(NYGC)8月份,IBM声称沃森即将被用于科学研究,测试科学假设和理论往往需要几天甚至几个月,但是,在沃森的“发现顾问”项目中,工作可以做得更快。 2014年5月,IBM通过沃森集团收购了人工智能创业公司Cognea,开发了Cognitive Computing和Conversational AI平台,为用户提供个性化的虚拟助理服务。 IBM对Cognea的定位是能够理解用户的个性化需求,并将互动提升到一个新的水平。今年,Watson也被部署在去年被IBM收购的云计算基础架构业务Softlayer上, IBM和大型科技公司,如亚马逊,谷歌和微软竞争云计算2.人脑模拟器SyNAPSE发布2014年8月,IBM宣布发布SyNAPSE(神经形态自适应自适应计算可升级电子系统)芯片,与上一代原型相比,新芯片已经达到了生产要求,拥有100万个“神经元”核心,256万个“突触”核心和4096个“突触”核心,功耗仅为70毫瓦,该芯片模仿人脑的操作模式,更好地模式识别和低功耗,这远远超越了认知协作的传统计算架构mputing。 3.结论人工智能领域的布局仍然围绕着Watson和SynapsE做出了问题,这意味着他们在人工智能领域积累了很长时间,而IBM也越来越开放,希望能像其他人一样科技巨头们喜欢打造一个真正开放的技术平台,真正创造一个生态系统,因为人工智能技术领域的进入壁垒相对较高,所以在这个时代来临之际,IBM可能是一个逆转的好时机。 2014年,人工智能受到了前所未有的关注,Eron Musk和Hawking的“人工智能邪恶”引发了学术界和业界的激烈争论,资本也在朝这个方向调整,对于普通用户来说,这些科技巨头能够真正感受到人工智能的好处,只有当他们在人工智能领域进行布局并应用于特定的产品和服务时。编号ITtime2000,定时推送,有互动式的福利惊喜)版权所有原创文章,未经允许,Bhd。创始人100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资,LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人,创科100强创投基金在IT,通信,互联网,IP等方面都有自己的拥有独特的视角和丰富的资源ES。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络