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谷歌收购一位“天才少年”创立的、拥有最惊人
时间:2017-12-22 14:43  编辑:admin
 

  在谷歌收购了一个由“天才男孩”创立的公司,拥有最惊人的技术后,他们会在人工智能领域受到震动吗?

  在谷歌收购了一个由“天才男孩”创立的公司,拥有最惊人的技术后,他们会在人工智能领域受到震动吗?兰花有限公司2014年12月16日14:36评论谷歌最近在一个领域投入巨资:机器人领域,并且还获得了价值4亿英镑(6.5亿美元)的收购。 DeepMind.DeepMind展示了一款可以学习经典视频游戏的软件,甚至在Google推出之后不久,就可以接触到一流的人类玩家。研究人员已经开始探索,希望使用DeepMind技术来改进各种Google产品包括搜索.DeepMind想开发一种人工智能软件,以便面对任何问题完成自学.Didiad Hassabis在4岁开始下棋,不久就成为了一名有才华的少年.8岁,董事会的成功促使他开始考虑困扰他的两个问题:首先,人脑如何学会完成复杂的任务?其次,计算机可以做到这一点现在,38岁的Habasit被谷歌聘用,他的工作就是解决这些问题,就在他今年早些时候提名后,看到传奇的DeepMind是一家伦敦的初创公司,这个价值4亿英镑(6.5亿美元)的软件项目,可以教授传统的视频游戏,甚至可以满足一流的玩家。谷歌将把它放在口袋里。在今年的温哥华TED大会上,谷歌首席执行官拉里·佩奇(Larry Page)特意提到了哈萨贝斯,也把他的公司的技术说成是“我见过很长一段时间最神奇的技术之一“研究人员已经开始探索如何使用DeepMind的技术来改进包括搜索在内的各种Google产品,但是如果技术正在向哈萨斯所期望的水平迈进,还会在很多领域改变计算机的角色.DeepMind希望开发一个人工智能软件,可以在任何问题面前自学。哈萨贝斯认为,这将有助于解决世界上最困难的一些“人工智能最有可能是令人震惊”,他说。 “加快疾病治疗速度,加快以前的速度。”三个专业由于渴望理解和创造智慧,哈萨贝斯一直在三个职业:游戏开发者,神经科学家和现任AI创业者。提前两年完成高中毕业后,他来到英国着名游戏设计师彼得·莫利纽克斯(Peter Molyneux)手中,他17岁时负责经典模拟游戏“主题公园”的开发,并于1994年完成了学位在剑桥大学获得计算机科学学位,并于1998年成立了自己的游戏公司,但成功的电脑游戏会给报纸的真正目的带来压力。我当时认为现在是时候把注意力集中在聪明的世界里了。“他说。因此,Hassabes于2005年进入伦敦学院攻读神经科学博士学位,希望看到真正的大脑是如何工作的,为了促进人工智能的发展,他选择了海马作为研究对象,在这里他负责了一部分记忆和空间导向的功能,而现在的科学对这个部位的了解也比较少,“我选择了一些区域和特征我们并不是很了解,“他说,作为一名从未参加过高中生物课程的计算机科学家和游戏企业家,哈萨贝斯在众多专业医生和心理学家中脱颖而出,”我是在开玩笑,大脑是它的头骨,“他说,然而,哈萨贝斯迅速证明了自己,他在2007年进行的一项研究被评为”年度科学“突破奖,在这项研究中,他证明五个人因健忘一世当他们考虑未来时,海马面临的障碍将面临障碍。他认为,与过去记忆相关的大脑部分对规划未来同样重要。在这方面,他总结说,记忆和未来的计划是相互交织的,并作为新的尝试的基础。 2011年,他停止了博士后研究,创立了DeepMind Technologies,并确立了公司“解决情报”的终极目标。幸运的是,四名Hassabis与人工智能专家Shane Legg和创始人Mustafa Suleyman合作创立了DeepMind企业家,公司聘请了一流的机器学习领域的研究人员,并吸引了一些大型投资公司,包括Peter Thiel创始人基金和Tesla创始人Elon Musk。但DeepMind一直保持低调,直到2013年12月举行的第一次主要的机器学习行业大会。当时的一位DeepMind研究人员在Taihao湖畔展示了如何演奏三款经典Atari游戏,包括Pong,Breakout和Enduro。不仅如此,软件的水平甚至超过了专业的人类游戏玩家,软件并没有预先整合关于游戏运行的任何信息:它只是控制游戏,观看屏幕,学习点数和得分通过“直觉”尽可能高。经过反复的反复试验,这个程序最终成为了一个专业的游戏大师。之前从未有人证明过,软件可以从零开始学习复杂的任务。 DeepMind充分利用了一种名为“深度学习”的新型机器学习技术,该技术需要通过粗糙的神经网络来处理数据。但它也将深度学习与其他技术结合在一起,达到意想不到的智能水平。加州大学伯克利分校人工智能专家斯图尔特·拉塞尔(Stuart Russell)说:“人们感到有些震惊,因为他们根本不认为这项技术能够做到这一点。”我认为这让很多人感到惊讶。 DeepMind将深度学习与“精读学习”技术结合在一起,灵感来源于BF Skinner等动物心理学家的工作。这产生了通过采取行动学习并收集相关反馈的软件,与人类和动物的正常行为模式非常相似。人工智能研究人员几十年前就开始修改“强化学习”技术。但Hasabis在DeepMind的Deep Atinda展会上没有人能够开发一个足够精巧的系统来学习电脑游戏,他能够实现的原因是他从他最感兴趣的领域借来的。学习软件的运行过程需要一遍又一遍的重复以往的经验,并提取最准确的线索来确定未来的行动,“Hasabis说:”从已知的信息中,大脑就像这样工作,当你睡觉,海马记得大脑皮层重复的那一天的记忆。“一年之后,罗素和其他研究人员在研究DeepMind所使用的这项技术和其他技术的时候,究竟是如何取得如此显着的成就呢?同时也在探索这些技术在其他领域的潜在应用,不久之后,Google也意识到了这个项目的重要性,泰濠湖示范一个月后,谷歌宣布收购DeepMind。发现未来现在,Habasis领导一个名为Google DeepMind的部门。该公司的总部仍然驻扎在伦敦,仍然以“解决情报”为使命,被Google收购的时候,该公司收购了约75人,但Hasabis表示他计划招聘50人,约75%的员工从事基础研究,其余部分组成“应用研究团队”,致力于探索DeepMind的技术如何融入到现有的Google产品中。根据Hasabis的说法,DeepMind的技术可以用来改善YouTube的推荐功能,并增强公司的移动语音搜索功能。“在未来几年,你会看到我们的一些技术融入这些东西,”他谷歌并不是唯一一家能够看到前景的公司,上个月,哈萨贝斯因其对英国经济的潜在贡献赢得了英国皇家学会的Mullard奖,但是Hasabs似乎更感兴趣的是,他的梦想是创造“人工智能科学家”,可以在实验室中产生和测试新的假设,在反复的质疑中,他还表示DeepMind的软件也被用于机器人领域 - 这就是实际上是Google近期在一个领域的投资。他说:“我们没有更多机器人获得更多帮助的原因之一就是他们的程序通常是预先编程的。 “他们在处理和学习未知的新事物方面做得不好”。 Sarbis不愿谈论实际应用可能是害羞的,或者因为他的研究人员还处于起步阶段,未能完全理解Google的AI软件如何前进。有迹象表明,人工智能技术的快速发展 - 在谷歌内部建立了一个专门的道德委员会 - 预见了人工智能的缺点。 “我和Google的其他员工必须充分理解人工智能。我们还在玩Atari游戏“,他笑着说,”但是我们的脚已经踏上了第一步的阶梯“,IT时代编辑]现在,Habasis领导一个名为Google DeepMind的部门,公司的总部仍然总部设在伦敦,仍以“解决情报”为己任。哈萨布斯似乎更有兴趣思考超越现有的产品。他的梦想是创建“人工智能科学家”,可以在实验室中产生和测试新的假设,预防疾病。谷歌并不是唯一一家能够看到潜江的公司。不过,谷歌决定性的流动性和关心人才的做法令人钦佩。这个延续下去,谷歌资金加上DeepMind的技术和惊人的想法,非常期待未来会为人类带来任何进步。[编辑/赵宇杰] IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,定期推送,互动式福利惊喜)创始人100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT早期项目投资,LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人,创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等风险投资基金拥有自己独特的视角和丰富的资源,快速决策,快速投资是百强基金制造商最显着的特点有一个年轻的村庄花翠翠是,人们只是设定了一个目标,谁说这一定是做的啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要IT管​​理员不告诉我说李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的,易益益是李彦宏自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络