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谷歌:创新,需要扎根企业基因里的发现精神
时间:2017-12-22 14:49  编辑:admin
 

  Google:创新扎根于企业基因的发现

  【时代网编者注】在激烈的市场竞争中,需求是不断创新的。雅虎收购后,苹果利润下滑,对目前互联网企业提出了更高的要求。在业务创新方面,Google显然是最好的选择。那么,到底什么样的创新战略使它看起来如此不同呢?苹果将​​设计融入技术; IBM在科学研究领域投资十年前,和Facebook“迅速行动并保持基本面”(但显然不再违规)。上述公司以自己的方式成为该领域的杰出创新者。但是,Google(现在的官方名字是Alphabet)有什么不同呢?虽然不依赖任何单一的创新战略,但它是一个全面的部署,创造了一个复杂而强大的创新生态系统,并推出了大量的新产品。当然,Google本身就是一个很大的业务,从核心搜索引擎,Android操作系统到无人驾驶车辆等刚刚起步的企业,收入达到750亿美元,雇员超过6万人。为了更好地理解Google的创新方法,我仔细观察了其中的一个领域:深度学习,这是一个非常复杂的人工智能形式,有助于机器吸收和利用人类所做的信息。一直是风格,深度学习的主动源于科技的投入,发现的精神源于Google的基因。毕竟,Google开始提供由谢尔盖·布林(Sergey Brin)和拉里·佩奇(Larry Page)提供的美国国家科学基金会(National Science Foundation)资助的项目。这种热情一直持续下去,谷歌每年花费数十亿美元研发。但是,这不是全部。谷歌将收购刚刚起步的初创公司,其中许多是从学术研究开始的。该公司还通过风险投资部门投资于许多初创企业。 (谷歌最近收购的一家公司是Deep Mind,前些时候通过击败传奇世界冠军李世石而获得了关注。)Google开创性研究的另一种方式是通过与科学界的积极合作,投资于每年超过250个研究项目,发表有关arXiv公共数据库和自有研究网站的研究成果,每年邀请约30位知名学者度假。因为Google的巨大吸引力,顶级学者往往会留下来,Google为科学家们提供了一个独特的研究环境,无与伦比的数据集,世界级的计算架构和持续的宣传机会,例如Andrew Ng,自下而上的创新当Ng到达Google网站时,他很快联系了研究人员Greg Corrado和Jeff Dean,他们都对新的深度学习人工智能有着浓厚的兴趣,不久之后,这个三人组利用“20%的时间” - 一个鼓励员工“自由选择自己感兴趣的领域”的知名公司来研究这个领域,Google的一些最受欢迎的产品,如Gmail,Google新闻和Adsense都是基于20%的时间。但是这三点是​​不同的。他们不想创造一个产品,他们的重点是扩大可能性的范围。为了理解背后的研究,有必要知道大脑是如何工作的。当你在一个拥挤的酒吧里遇到一个朋友时,这似乎是一个单一的事件,但事实并非如此。大脑的不同区域处理事件的不同方面,如颜色,形状,并将其整合到更大的概念中,如面孔,发型或流行设计师的标志性风格。科学家把这些不同的方面称为“抽象层次”。计算机通常是线性的,因此同时运行多个“抽象级别”可能是困难的。但是,这三个人认为他们可以做得更好,延伸到20-30级。这样,机器学习的深度会比以前做得更好。内部孵化器不久之后,他们取得了进展。 Clardo告诉我:“为了让网络学习,你需要大量的数据,而Google只是很多数据。另外一个元素是快速算法,而Google的分布式计算技术是非常有用的。所以我们可以快速推动机器学习进度。 “项目开始十八个月后,团队进入了公司内部的研究中心Google X Labs,继续他们的项目,他们不仅在全日制的深度学习项目上工作,还可以再雇用五个到六个拥有数学,神经科学和计算机科学博士学位的科学家和工程师团队,“我们花了很多时间在Google X实验室工作,”Clardo说,“我们正在推动核心技术,而没有任何特定产品的约束。我们的工作时间是三到五天或八天。是理想的团队规模全速前进。 “我们就像一个小公司,但是我们有这个大公司的资源。”这个潜伏期的结果是一个真正的产品 - Distelief - 第一代机器学习系统。很快,DistBelief已经被整合到Google的“例如Google地图,Google翻译,甚至YouTube(帮助用户搜索视频)。对于核心创新到2012年,这个团队从Google X实验室“毕业”,被称为Google Brain,现在已经有近100名研究人员。包括2013年加入深度学习领域的Geoffrey Hinton。该团队还构建了一个高级版本的DistBelief - TensorFlow - 一个在Apache下授权的开源系统。今天,“谷歌大脑”是其创新生态系统的组成部分之一。 Google的产品团队是他们内部的“客户”,Google Brain将深入的学习放在了Google的参与的中心。 Google的每个人都可以使用Tensor Flow来使您的产品变得更加智能和高效。例如,TensorFlow使Google语音搜索更快,更准确,将错误率从23%降低到8%,并将搜索时间缩短了近三分之一秒。由于图像搜索错误减少了三分之二,用户现在可以搜索各种未标记的图像,如日落,特定品种。 “Google大脑”也用于其他方面。来自Google Mail的智能回复为用户提供了如何回复电子邮件的建议。谷歌翻译扩展到100种语言,覆盖全球99%的人口,尽管Google Brain在提高公司核心竞争力方面显示出巨大的价值,但也有可能激发未来的新产品。严密的反馈在大多数组织中,创新被看作是一个线性过程:研究,开发,演示,部署和每一步。但在谷歌,每一份工作都是一个紧密的反馈循环,研究人员和产品团队不仅协作创造新产品,而且还有进一步研究的领域。 Kratos告诉我:“能够获得更多关于用户的信息以及他们真正需要的信息将会给你更多的创新机会。”他和他的团队正在积极与产品团队合作,“20%的时间”项目同事。不像刻板印象科学怪人,他们是积极的合作者。这就是Google Brain如何扩展到Google生态创新系统。 TensorFlow为基本的机器学习提供了工具,为Google工程师提供了新的可能性,然后他们将找到Google Brains中的科学家并创建新的工具。这就产生了一个问题集:吸引顶尖的研究人员到Google工作,从而创造出更令人兴奋的新技术,Google的独特之处在于各种创新战略的整合。产品经理关注客户需求,研究人员遵循科学的指导方针,以研发“20%的时间”项目为兴趣的工程师。任何有想法的人都可以采取一种或多种方式。这不仅需要一套管理理念或简化操作,还需要找到植根于企业基因的精神。 [主编/陈媛媛] IT时代网络(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜)全部原创文章版权所有Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络