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知乎日报变身读读日报,这事没那么简单
时间:2017-12-21 14:32  编辑:admin
 

  知道日报变成了阅读日报,这并不那么简单

  据了解日报,据说只有两位编辑的信息阅读应用,两年多以来,用户数已经从0上升到了1500万,成为排行榜前十名的APP,今天我们知道即日报重大修改升级,放弃了编辑,放弃了之前的设计架构,甚至放弃了以前知名的好名字3.0,变身为日常阅读,背后有什么样的逻辑和思考?日报需要改变自己阅读日报几乎不缺的内容,它比Quora的老一代落户好一个数量级。很难理解的是,认识是基于用户关心的问题的内容,而不是主题或兴趣,加上不愉快的网站搜索引擎,找到你所需要的并不容易。目前,如何主动高效地输出这些内容已成为众所周知的重大课题。为此,知道了几乎所有的尝试,“知道每周”,电子书,被称为盐系列,以及知道日报。早期的知名日报,其实就是秉承爱枣博客时代,那种人工遴选推荐的流行文章小作坊模式,这种小而精的阅读在信息超载的移动互联网时代大行其道。再加上自己的内容质量,编辑把握了用户的口味,甚至对标题进行了优化,所以几乎每天都快速知晓人气。但毕竟,人民强大,贫穷。随着用户数量的激增,处于困境的人数将增加到2.0人,编辑人数达到40人。他们来自11个不同的专业领域,形成自己的“每日主题”,不仅赢得了用户,也得到了众多专业人士的赞赏。随后,再次了解日报,扩大了推荐人的范围,向普通用户推荐了手中的内容,来源更为广泛。不过,不少读者反应过来。日报的内容似乎越来越多,但似乎不如以前那么有吸引力。也许我们很多朋友打开日报的唯一原因就是看“如何盲目开玩笑”。更重要的是,每天选择20篇左右的文章并不能从根本上解决有效总结内容并输出给需要的人的困境。知道每日新闻是必要的,所以,与日报。机器算法或人为推荐可以说,在今天的信息技术革命中,基于机器,技术和智能选择的“个性化阅读”是王道,但是在阅读这个问题上很难替代手册,因为技术不能解决问题的意思和意义。提到算法推荐阅读,不可避免地让人想起今天的头条新闻,但是我觉得今天的头条还有一个本质的区别,就是知道日报的前者是更多的信息浏览,而后者更深入的阅读,信息可以通过算法过滤,而不是从观点来看,那么阅读日报就采用UGC模式的“每个人都是主编”,每个人都可以自己创建主题日报并仔细检查内容供其他用户阅读,这种模式并不是无所不知的,它与收藏夹的长期功能有点相似,但是阅读日报将收藏夹移到前台,而且,爬网内容也从平台上延伸到整个互联网。人工推荐,并不意味着每天阅读不需要技术支持,如何让顶级日报能够值得,如何让用户能够快速找到自己感兴趣的日报领域,以及避免信息超载和版权纠纷会在下一段时间考虑运营团队的能力。进一步走向社区,知道日报改变日常阅读,正在向社区迈进。个人可以通过基于地理位置(LSB)或基于利益的阅读来形成社区,这是聚合利益的重要途径。简而言之,大部分现有的阅读应用程序就像是一个混乱的图书市场。每个人都喜欢环顾四周,感觉不好,换个地方。如今,阅读日报就像突然在这个大市场上有很多管理者。他们根据自己的想法对书籍进行分类,并不知疲倦地推荐书籍和理由为什么他们认为自己很好。你更喜欢哪种方式?更重要的是,通过网络捕捉内容的总体方法,在某种程度上允许每天阅读,例如,某人创造了一个主题日报,推荐公开数字,甚至推荐就业机会,这本身可以考虑作为一个社区,望月还指出,许多公司或机构,如丁香博士,什么是值得购买,lacoste等也定居在日报,表明阅读社区的日常价值已经开始突出。社会自由化,多元化,个性化社会的时代,非常微薄的利益,非常微妙的需求和非常微妙的情绪,都可以通过共同体的互动共鸣和放大,找到同样的人形成共同体和个人利益。基于对社区的兴趣和知识的日报应该有更大的想象力。