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答题卡识别已经快OUT了!主观题智能阅卷到底有
时间:2017-12-22 09:20  编辑:admin
 

  接收卡识别是快速的OUT!主观问题如何滚动智能的结束?

  IT时代,IT时代观察睿人工智能和大数据分析已经成为过去几年科技行业最热门的话题。小冰,小呐,小型等人工智能机器人也不断引发全社会的一系列讨论。微软,百度等行业参与者通过一系列的技术研究和相关主题活动将“人工智能和大数据”这些话成功地刻入了极客的心中。人工智能和大数据真的很热门,但对于许多围观者来说,具体的效用还是很遥远的。目前,大家对人工智能和大数据的理解也只停留在与人工智能机器人聊天,利用语音助手进行安排,推荐使用今日头条的算法。在教育领域,流行新闻的人工智能和大数据分析也很少。但是,这些天,笔者的亲身经历不禁让人眼前一亮:人工智能和大数据分析如果在智能标记上使用主观的问题,那将是一种存在吗?人权审判笔者是教育工作者的一半,这几天有幸参加了一个中学的中文阅读,笔者负责两个问题一个是古代诗歌鉴赏,一个是漫画分析,在评分标准中,老年人谁负责得分的工作告诉我们,这两个问题实际上是根据他们提供的点给出的,他们回答的键越多,他们覆盖的点数越多,得分越高,在标记过程中,我点击键盘在网上评分系统上,随着主题的不断完善和对答案的理解程度,最后两个大问题的打点速度几乎每个副本都要达到2秒。不断敲击键盘上的数字键和回车键,整个阅览室就是键盘的点击。不到一个小时,我就完成了700多篇论文。据老师负责打分的小组,这只是高考考评的正常速度。这些实际上是通过高考来了解一些分规则的。后来笔者将这门“门道”告诉门户编辑的同学们,同学们在感觉到自己这么“粗暴地向生活”的同时,说了这样一个大脑孔:一个主观的问题其实,打标还可以用人工智能和大数据分析使用它们啊。这句话对作者颇有启发。在各种考试系统中,客观问题标记技术已经非常成熟。在考试系统中,多选题填写的自动标记技术被广泛应用于各种考试系统。然而,主观问题标记技术的运行速度缓慢,主要是由于一些核心技术尚处于发展阶段,例如自然语言理解,模式识别,人工智能等一些技术尚处于研究的初级阶段。但是在尖端技术方面,实际上也有人对基于人工智能和大数据的主观标题智能标记技术进行了研究。智能标记:真实的幻想主观问题智能标记采用的主要技术路线是基于人工智能和大数据分析的自然语言处理技术。根据主观标题评分过程,标注系统分为五个部分:分句,分词,句法分析,词汇相似度计算和句子相似度计算。主观标题智能标记系统在评分中直接通过机器评分来表述语句的语法。李:提高效率,减少这种技术的错误有很大的优势。虽然在评分过程中有一套比较客观的标准,但最终的评分结果往往受到评分老师的情绪,考生的书面等第三方因素的影响。在高强度,高密度的标记工作中,标记老师很容易因眼病而导致错误导致标记过程中的缺陷。传统的手工打标为了减少错误往往出现三级分级,四级分级等人力成本大的情况。但是,基于人工智能和大数据分析,没有这样的缺点。智能打标系统的主观质疑结果更客观,不受主观因素的影响,而使用电脑打标的效率远远高于人工打标。更值得期待的是,通过智能打分还可以为学生进行大数据分析积分,为了充分分析学生论文并拿出证书,为提高学生的学习提出可行的解决方案。以温州中学来测试水云在线平台为例,虽然平台依然依靠教师的手工评分,但是评分结束后,云计分平台将继续细化,综合数据将被挖掘并进行分析,学员登录系统后会收到类似病历的帐单,不但可以帮助考生节省错误的总结,有针对性地编写复习计划,而且还会前来考试中的相关科目进行数据分析报告,为教师的跟进提供教学的主题提供参考,但是技术瓶颈和社会障碍是不够的,但是对于中文来说,实现自然语言处理技术是非常困难的,到目前为止,还没有一个真正实用的主观标题智能标记系统,由于中文的复杂性,考生具有很大的语言发展空间,一旦算法不包括相关的关键语义,直接导致标识的误判。更令人遗憾的是,由于调查和回答问题的方法不同,主观提问测试往往只能应用于浅层信息结构和语义结构的话题。主观试题应该缩写,在处理比较复杂的主观问题(如小作文,大作文)时,只能感到失望。即使在主观标题智能标记系统成熟之后,强大的社会障碍也是主观标题标识提升的主要因素。父母和学生都不把自己的命运交给一个不成熟的机器。人们对人工智能的不信任将成为实施主观称号智能标记的最大挑战。实际使用:“测试后市场”的初步体验目前,虽然没有专门针对主观题量的人工智能和大数据技术等,但人工智能和大数据分析已经初步应用在高考分数当中,以人工智能已知的BAT等巨人为例,高考引进的评价体系考试依托人工智能和大数据分析功能,采用OCR识别,语义分析,智能检索等先进技术,将过去几年的问题,答案和要点作为培训样本,基于真题和今年的答案,自动识别话题类型,智能定位得分点,考生c为准确评估提供重要依据。根据目前人工智能和大数据分析技术的发展趋势,在教育领域,试卷的自动评估是智能教育系统的必然趋势。一方面,计算机智能标记可以避免人为错误,客观反映审查结果,确保标记的客观公正。另一方面,电脑阅读消除了传统阅卷模式下教师主观提问的体力劳动,使教师在教学上花费更多的时间和精力。由于技术还不够成熟,今天的到来可能还很遥远。利用人工智能和大数据分析推动自然语言处理技术的发展,进一步完善主观标题智能标记系统将是未来教育领域的一个非常重要的课题。 【主编/郑曦】本文是针对IT时代网络,IT时代杂志文章IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,常规推送,福利惊喜互动)的吴俊瑜全文原创文章版权所有,未经授权,转载。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络