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创造艺术还很弱,AI如何学习创造性思维
时间:2017-12-21 22:55  编辑:admin
 

  创意艺术还很薄弱,AI如何学习创意思维

  人工智能(AI)系统可以创造一种与人类创造力相媲美的艺术吗?研究人员和艺术家已经试图将创造力转化为算法。要看这些尝试是否能够创造超越人类的伟大艺术作品,如音乐,诗歌,小说等视觉艺术,让我们先了解人类的创造力来自哪里,虽然人类的理性思维和数学计算似乎是天生的,我们仍然需要教育来充分发挥和应用这些能力,为此,我们研究了自然规律,逻辑推理和道德混乱,即使是我们中最好的一方,也可以在没有偏见影响的情况下做出怪异的,非理性的决定。 ,人的情感,直觉和创造力都需要很少的训练,每个孩子都会哭,欢笑,创造,摧毁,提问,探索,更不要说受过教育的洗礼,教育是用来塑造这些冲动,教孩子学习控制自己的情绪,引导自己的创造力,以更精确的方式来决定创造或消灭,计算机系统是完全不同的,他们擅长的算法任务缺乏精确的人性 能力。他们计算无数千分之一毫秒的谜题,但不要指望电脑开玩笑或玩爱情歌。尽管人工智能的发展速度非常快,但人们仍然对人工智能能否学会创作艺术持怀疑态度。然而,在与创造力没有直接关系的领域取得的进步表明,人工智能可以创造艺术。该算法已经解决了人类设置的许多最困难的逻辑谜题,并且AI系统正在经历语言级挑战。一些人工智能系统已经打败了Go或Poker的人类冠军,现在他们“在街上试图证明他们和驾驶汽车的人类驾驶员一样安全。许多类似的技能与创造力密切相关,尤其是语言不仅需要遵守组织规则,而且还留下了空间追求艺术,如讲故事或写诗,虽然我们可以把音乐“有组织的声音”和视觉艺术称为“有组织的颜色”,我们仍然可以不符合传统艺术创作,毕竟前者拥有永恒的标准,迷人的人类创造机制是人脑具有逻辑思维和创造能力,决定着不同的心理过程,逻辑运行一套规则和程序是有序的方式,创造力和直觉似乎很简单,尽管有点混乱,首先,我们应该承认,至少有两种形式的创造力,我们可以称之为突然出现的创造力更像鼓舞人心的思维。当我们处于高峰期时,我们的思维不断地伸展,测试规则和规范,就像钢琴家即兴演奏一样,在这两种情况下,焦点和认知都被搁置,情感表达和潜意识扮演着最大的角色。也就是放弃自觉思维,放飞心灵)与上述创作过程非常接近,洞察力来源于心灵感应,通过图像和思想的流动,可以达到丰富而意想不到的事物。超现实主义画家萨尔瓦多·达利(Salvador Dali)曾经坐在椅子上,把钥匙握在手中在盘子里回忆快乐的时刻,然后当这个奇怪的想法出现时,钥匙掉下来,唤醒他,以便他能够利用这些想法。当然,并非每个“淋浴意念”都值得称为一个主意。有些想法第二天看起来很可笑,一些音乐作品看起来不那么和谐。那些达到艺术领域的人需要更微妙的东西。创作者必须先了解规则才能有效地打破规则。他们必须有一些创造他们正在寻找的感觉,情感和效果的感觉。在这种情况下,他们可以在一定程度上将旧观念变成新观念。艺术家们以新的方式把事物结合起来,从全新的角度来看,最后使用我们已经知道的材料,比如颜色,句子或者旋律。这导致了一个共识,就是用史蒂夫·乔布斯的话来说,一个简单的总结就是创造力只是一个连接的问题,“它”使它看起来比实际更容易。但是我们不能简单地连接和炫耀创意,它需要一个目标,要么解决问题,要么画一个想法。我们可以教AI系统混合(如图像,语调和词汇),但我们可以做一个更有意义和聪明的方式吗?人造的创作不仅要了解创造力的原理,而且要研究如何将它教给智能机器,这种极端的挑战并没有阻止研究人员的继续尝试。有很多AI系统可以编写,编写和创建视觉艺术的插图,甚至一些甚至从人类创作的艺术都难以辨别。索尼计算机科学实验室的研究人员Gaetan Hadjeres和Francois Pachet正在训练他们的AI系统来编写巴赫风格的作品。正如“MIT技术评论”所指出的那样,选择曲目是因为创建曲目的过程是一步一步地使用算法进行的。 AI系统被训练使用352个Bach赞美诗,然后通过转换不同的密钥来编译总计2503个曲目。在制作自己巴赫主题的赞美诗时,AI系统愚弄了1600多名听众中的大多数,包括专业音乐家和音乐学生。在诗歌领域,AI并没有对诗人造成太多的威胁。在美国Datteos举行的比赛中,评委们要求参赛者提交十首十四行诗,即十四首特别诗歌。其中一些是由人类创造的,另一些则是由机器书写的。在比赛中,所有裁判都可以识别AI创意作品。 AI创造的小说?一位机器学习爱好者曾在“中等”中分享深度写作神经网络训练。他使用“哈利波特”系列的前四本书来训练深度学习算法,并分享结果。虽然读AI创作的小说很有意思,J.K.罗琳似乎并不关心。在视觉艺术领域,AARON似乎已经取得了一定的声誉。这是一个1973年出生的艺术家哈罗德·科恩(Harold Cohen)开发的AI系统,当时科恩对电脑越来越感兴趣,并认为他们可以创作自己的作品。科恩在接受英国广播公司(BBC)有关智能机器的采访时表示,阿伦的自主性非常强大,足以打乱撰写该节目的人们的观点。虽然科恩否认阿伦真的有创意,但他相信这个系统一定能够创造“我不否认有可能在未来的某个时候机器可以创造出更接近艺术的东西,但这可能比在城市中驾驶无人驾驶汽车更复杂,可能是如此近,甚至迟到本世纪末也无法实现。 “自AARON诞生以来,该系统创造了许多充满活力的抽象。欣赏机器创作的艺术然而,还有一些尚未解决的重要问题。对于智能机器创作的艺术,我们会有什么样的感觉?我们会欣赏他们的创意和设计吗?这些艺术会显得无动于衷,让我们感觉不到与他们的情感联系?一个思想流派,艺术存在的价值和意义与创作者无关。但是很多人认为,艺术背后的艺术家的故事和信息可以影响我们对艺术作品的看法。你可以用一个思想实验来测试你的观点:假设你站在一位着名艺术家的作品前,突然发现这幅作品是假的,你还能感受到这种乐趣吗?假如这些假画是彩色的,原来的其他方面几乎完全一样,你会把它当作原来的价值吗?当你展示一个人的脸或一个物体时,人们往往最看重的是什么?心理学家保罗·布鲁姆(Paul Bloom)说:“人们很大程度上受到你告诉他们的信息的影响。”这个想法已经在一个小提琴手在华盛顿地铁里玩了32美元的捐款的实验中进行了测试,路人没有被告知小提琴家是约书亚·贝尔(Joshua Bell),他在白宫发行了30多张专辑,并在白宫表演。几天前,贝尔还在波士顿的交响乐大厅演出,收入超过100美元。如果知道这些信息,更多的人会不会听他的表演?几乎可以肯定的是,尽管他演奏的是完全相同的音乐,但你可以看到,创造力仍然是以人为本的,虽然这些人工智能试图追求更高的艺术追求,但是他们仍然无法与人类艺术家竞争,作曲家是最有说服力的证据,甚至在选择特别适合算法风格的曲目时也是如此,在大多数领域,算法都显示出规则不能被破坏的缺陷,常常通过坚持rul来创造不一致的东西ES。没有人知道毕加索的数字版何时会出现,但有一点是肯定的:随着机器变得越来越智能,越来越有能力,他们越来越接近真正的创造力。 [编辑/刘凯]备注:本文转载自网易科技报道,如侵权,请联系我们IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,定期推送,互动带来福利惊喜)全部原创文章版权,未经授权,转载必须学习。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络