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创客100开放日第三期:8年大数据创业路,范晓忻
时间:2017-12-21 22:55  编辑:admin
 

  制造商100开放日第三阶段:8年的大数据创业,范晓昕九岁人生到资本大赛

  金融资讯科技是一个令人望而生畏的话题,范晓昕第一次用简单的术语来解释,这很容易理解。每个在场的听众都很着迷。与会者人数明显多于预期,座位逐渐接踵而至,其他人只能站在走道门口。开幕当天也已经远远超出了大家的满意度,从每个人的陶醉中,以及为麦克风而来的质疑会上,百军的创造者们再次走出了一个成功的嘉宾百日开放的魅力。开始早,观众已经走到了创业的前列,并没有让这个暗恋创造出一个乘客100曹健在接待室欢迎客人曹健介绍,相互了解的所有嘉宾都谈到了,急于谈论这个开放日邀请嘉宾范晓昕参观嘉宾孵化场100强一瞥,趁事件尚未开始,企业家密切关注时间11月13日,第三天的嘉年华百日开放日如期举行,这个问题是“隐形冠军商业故事”的主题。作为特邀嘉宾,金连联盟创始人兼董事长,中小企业信贷融资平台总裁范小新面对着急切的目光为舞台下的观众,回顾他的创业经历。他还谈到了“大数据时代的金融创新与挑战”的主题,关于如何把握大数据金融突破口的入口与商机,未来千亿蓝海的机遇与挑战等话题,以及观众进行了热烈的互动。范晓昕毕业于清华大学的学生,是学校羽毛球队的主人,作为资深的企业家,他没有经历过前辈的创业之路,经历了九次死亡,数次结束,再次虚幻,最后的八年磨成了一把宝剑,带领金联成为中国大数据金融领域的“隐形冠军”,该公司被疯狂的追求资本。那么,关于隐形冠军的创业故事,范晓新是一个很棒的人选。下午2时许,第三个开放日准时发言,同时洪福集团董事长也请来皇甫水,邀请来到洪福集团董事长黄福水(右)开通这个当天由百名副总裁刘雁主持的100位嘉宾主持了洋基总裁百人大会简短的开幕致辞,百事开放日的第三天,Makerbase 100主席曹健发表热情洋溢的讲话。在演讲中,曹健首次公开发表了未来三年制造商的发展目标:投资200个移动互联网创业项目,为创业者和投资者创造一个新的媒体平台,让客户百分之百创建5000家全球创业者创业论坛,打造互联网视频股权众筹平台,曹健回顾了范小新的相识和相识,创造者100开放日的第三阶段进入高潮。中国联通银行创始人兼董事长范晓昕将这些无聊的大数据直接简单易懂地表达出来。范晓新首先告诉观众,创业必须坚持初步的信念,必须遵循初步的承认,前瞻的道路前进,相信自己,做好自己,不要害怕痛苦,只有坚持才会迎来最后的胜利。他还警告企业家,虽然努力不一定给他们一个机会,但他们当然没有机会努力工作。所有听众都陶醉在范晓昕第二的故事中,寻找机会,专注于与各方的合作,以发现新的衍生商机。同时,要特别注意发掘新的商机,开拓新的业务。我们必须掌握当时的经济形势。第三,不要模仿外国模式,要根据自己的国情进行创新。特别是当我们做一件事时,我们必须找到有特色的地方,把我们的研究和发展的重点放在核心技术上。听众记录了受益的地方最后,范晓昕呼吁企业家做好工作,以迎接数据资产筹备的美好未来。他认为,这个数据就像一个深层的地下石油,它必须应用才有价值。但是,为了创造各种数据的价值,解决数据标准化和格式化的重要工作势在必行。否则,即使少量的数据也没有什么意义。观众热烈要求范晓昕仍在观众席上澎湃地回答问题。观众们被范晓昕的激情演讲被利益所倾倒,开幕的日子已经远远超出了,但在问题结束之后,观众仍然路演评论员,崇科100董事长曹健听取了路演秀项目BigOne:时尚社交APP,时尚社交APP,将大数据用于不同的人群,然后根据人群为用户提供专业的服装搭配服务,为用户和企业增加独立的服装第三方。王鸥,旭天农场网络创始人首席执行官:畜牧业前的销售平台,切断育肥户采购苗木与下游企业对接的过程,帮助农民实现品牌从生存到规模的平台。作为朝日农网的创始人:第一个产品:通过发展村官和社区成员作为地方微农产品代理商,构建农产品移动电子商务平台,实现农副产品三维立体化从村庄到桌子渠道。第一原创创始人张旻姊妹:一个O2O平台,为有法律需求的用户提供相关服务,致力于为每个用户提供私人律师服务。三友科技有限公司创始人兼首席执行官张菊东Perfect Travel:基于社交基因的O2O户外旅游和文化交流平台,通过在线平台和线下体验馆形成社区效应,吸引用户。完美旅行创始人CEO刘向烈91拼团:作为第三方,依靠微信公众号,为企业提供SAAS打拼公司的营销软件。主要为当地消费者服务行业提供新的营销解决方案。 91打造方正创始人周磊[编辑/严宏宇,于德豪]以下是开放日的全程记录:主持人:各位大家下午好,今天是我们第三天创建的一个嘉宾活动100,我们希望能为企业那些建立了投资者,企业家,企业家等在创业前辈中取得了一定成就,交流和分享的平台。首先,我代表Maker 100的同事,热烈欢迎大家。今天,我们的嘉宾是金典联盟主席范小新。我们刚来到IT时代,破纪录的100只基金创始人曹健先生。曹健:大家好,谢谢你的日程安排。 MakerKee 100是IT时代与中关村管理委员会共同创立的创业平台。未来三年,我们需要做好四件事:首先,我们需要投资200个移动互联网创业公司。第二:根据“IT时代”杂志的读者群,我们需要为企业家和投资者重新打造一个新的媒体平台。第三,我们打算在北京做一个制造商的全球创业论坛,每年人口约5000人。我们将把世界顶尖的企业家,投资者和学者带到中国,展望未来;第四,我们需要建立一个互联网股权众筹平台,通过我们的挖掘和包装项目找到下一轮投资者已经拿走了天使,A或B,一半的钱我们为互联网上众筹,为了做好这个,最近我们准备建立一系列的离线投资者聚会,包括主题高尔夫俱乐部,我们要建立中国投资者高尔夫俱乐部,要举办投资者创新论坛等,要想方设法把这些投资者聚集在北京,硅谷,上海,深圳等地,包括他们的资金规模,他们喜欢投资什么领域,投资什么阶段,做个档案,在接下来的三年里,我们要做四件事情,我也很高兴地告诉大家,这个创造客户100的平台也将陆续登陆在首都米在未来的三年内。这是我们的希望。我们也需要利用这个资本市场,继续发展壮大。这就是我们创造者100的前景。今天,我们请来了金动力银行董事长的创始人范小新先生,我向大家讲了我从范先生那里知道的故事。他的投资人是我的朋友很多年了,原来是IDG的陈洪武,后来陈洪武从IDG出来后,自己做了一笔钱,有一次他皱起眉头告诉我,曹总要钱,应该怎么办我说如果我不能把它扔出去,他说你有什么好的项目能帮我推荐一些,我沉吟了很久,想不到一个好项目,过了一会儿,他说他已经投了三千万。问什么公司,他跟我说公司,他说无论如何你一定要注意,我说没问题,也许一两个月,我就和范见面了,结果我也跟范宗有同样的结论我讲了40分钟,最后聊了好几个小时,我讲了价值观念,行业意识和整个互联网未来发展的趋势,我们都成了好朋友,所以在接受本次采访时,我问范宗来来谈谈他的企业家哲学,经验和对Interne的了解t和金融,和我们的企业家和读者分享。我研究过这么多的互联网金融项目,我觉得对互联网,金融和互联网+金融最深入的了解是黄金联盟,很多其他的P2P,都摸了毛皮,只是做一些民间还有很多已经借出的东西。今天,外人只看总风景,真正的朋友,他的家人看到他的每一步努力都不容易。现在我把时间留给范宗。范晓昕:谢谢曹先生,女士们,先生们,我想曹刚刚获得了这个奖项。我们只是一个普通的公司。他表示,新创公司可能会稍微长一些。我们现在已经有8年了,但是他也坚持了一个信念,这一点我觉得我一直和曹一起达成共识,势必要走自己的路,今天给大家做一个简单的分享。这在媒体上更是出现了一个字,那就是说你范范有机会。现在我分享创新和创业,让我谈谈创业的方式。稍后,让我和你谈谈什么是大数据融资已经完成了。刚才曹主席也谈到我们如何开始切实做好汽车产业链,并在4 - 5年的时间里帮助北京现代,福田等汽车行业制造制造系统,包括与供应商沟通和4S店系统。那时候,我们的系统应该还算先进,为什么还要先进呢?在这里和大家分享一下,当时我们帮助北京现代系统集成现代化,韩国人开发了一个系统,他的核心企业和他的4S店,供应商,物流中心沟通一个系统,现代刚刚建立了工厂在北京,销售情况非常好。用传统的通话方式,发送传真已经很难交换,通过电子方式,下单,发送,维护,他们有一套自己的系统。当时,我的团队帮助北京现代布在全国的网络,并建立了全国性的网络。当我们做这个工作的时候,我们发现了一些问题,因为在交钥匙工程之后,它的系统出现了一些问题。当时(可能在2003年)中国的基础网络还不是特别好,都是技术上的问题,他们打了我们所有人,我们没有别的办法去建立一个专门回答各种问题的东西,其实很多问题不是我们的问题,而是系统性的问题,当时这个系统刚刚发行了两代,当时我有一个想法和原型,因为我毕业于清华大学我应该是一个专家,知道他的系统是什么,我觉得我们不能告诉韩国人,不得不帮助他承担很多的责任,我不如慢慢地做我自己的系统。主要的出发点,我从一个第三方的出发点出发,有利于核心业务,也有利于其上下游,这样一个第三方系统可以更有效率?大概半年后到了发展的一年,我们的发展能力y还是比较强的。我们制定了一套比较完善的供应链体系,在国内一些企业推广,推广效果良好。那时候,我没有云计算的概念。相反,我提出了一个基于互联网的技术交付系统,而不是当时非常流行的系统。当时,我认为基础设施建设比软件开发要快得多。基础设施建设未来不应该是一个问题,我们做了一套结构体系。有了这个平台,我们也卖得很好,当时我很开心,一些汽车公司开始使用我们的系统,也有一些批发和零售企业也使用我们的系统,用得不错,我们反应比韩国人快,做得更好本土化,符合中国人的生产,管理和消费习惯,拿到这些东西后,我感到非常高兴,因为我可以通过IT来按月收钱,每年收钱,我们平台上的企业付给我的费用,核心企业每年给我上百万的建设费,这是很多钱,我也很高兴,而且还完成了一定的积累。我的同学,后来成为我的创业者之一,是杜克大学的华裔美国人和博士生,当时在东亚着名的投资银行负责人华尔街工作,他对我在做供应链DEMO(演示)我做了,他在读完之后对我说,他说我有机会和老粉丝见面,我问他有什么机会?你可以做财务,我直接问专财,是什么财务?他告诉我,你知道现在中美之间最大的区别是什么吗?从银行的基础设施来看,中美之间的差距并不大,中国的整体工业发展速度非常快,从银行体系来看,中国与美国最大的区别在于信贷。美国大多数中小企业贷款都是信用贷款,中国银行是一个棋子,你必须把东西(房地产和其他物理设备)带到当铺,中国自明清以来一直在使用这种方法,没有现在房地产和房地产之间的本质区别,原因是中国的信用体系不健全,这些中小企业无法通过信用获得信贷,不能做一张纸或者订单就能换钱。说,发生了什么事?当时我根本听不懂,有点恼火,后来他告诉我他说你有这么多的数据,你可以写程序,除了写程序,只要你能找到数据在法律上,我们可以深入研究这个企业,只要这个企业的分析能够把信贷放得很彻底就可以了。我当时有点野心,那么他大概在三个月的时间里,从北京来的很多次,就是让我做这个事情,想去我做的,加上我当时收入也不错,也想寻求一些其他的突破,反正,这些数据也站了起来,开始搞科学研究。我简单说一下如何做到这一点,就是通过业务分析,计算,找出企业之间数据规律的相关性,通过这些相关的规律来为企业做一个深入的体检或者视角,而不是纵向的商业。人像是信用的范围,而做商业的角度是一个评级范畴。利用大数据来量化业务问题,我们现在有能力分析和计算一个拥有2000多个不同指标的组织,为其提供金融服务,以及其他各种衍生服务。这是我们所做的最基本的事情。一开始我们不知道什么是大数据,我们唯一做的是三年。遇到的挫折中间不要告诉你,总之我自己抬头看,研究企业之间相关性的规律很简单,另外也容易看到数据,数据的复杂性远远超出了我的想象。我们在头三年做了三件事:一是从事科学研究,二是研究小组的成员。那时我们还有可能和我们的博士讨论和讨论。现在还不确定。当时没有激情。第二:访问。这是我主要做的。有了我们的团队,我访问了中小企业。我亲自带队参观了300多家中小企业。与他们交谈,你认为哪些数据很重要?收入比较好,还是少一点,和你们的核心业务之间的帐户,间隔是多少合理的,为什么?索引项目配置的开始必须是人工的,不是机械的,现在我不相信机器可以直接做这个,小孩出生的时候,你必须教他,什么是冷的,你怎么走,等他要去小学,初中,他可以学到更深入的东西。一开始主要是以教学为主,辅以自学,所以一定要调查,我们做了很多访问。如果你没有资金,这是一个错误的提议。不要这样做。这也是清华大学的传统。实践是检验真理的唯一标准。第三:马拉松与中国许多追捧的金融机构不断谈判。我们用很多非金融的,非IT的方式与中国的这些传统的银行领导人沟通,让我们开始走很多弯路。我们联系了一些比较方便的分支机构,开始跟这个事情的一个支行谈,聊了一下,发现对方没有权限,你跟他聊了很久没用,然后我们开始总公司。我们首先与总行开了200多次会议,花了很多时间与金融机构沟通。那时候,我是无知的,所以我没有去金融课,因为我怕我受到影响。我想我可以给你一个这个企业是好还是坏的好主意。未来的发展是什么?空间,你怎么不相信我?我们和金融机构做了很多工作,最后有些银行开始相信我们计算的结果,他们参与了大量的计算过程,数据挖掘过程,数据分析过程,我建立了模具过程,他们认为这是他们正在寻找的团队。有些一线评论家对我们的事情特别感兴趣,所以我们有很长的一段时间。最后在2010年,把第一笔贷款。现在很多大数据可能不会这样做,还是有差距的。我们的第一个单一的1500万,纯信用贷款,信贷之前做了很多,但有点抵押贷款。虽然后续有很多麻烦,但是我们认为这个事情已经完成了。过去的曙光,你的内心总是充满希望。那时候我对这个事情很熟悉,我不相信我已经做了三年了。我的主要业务几乎放弃了,当时对我来说什么IT,供应链系统不重要,我们一定要让银行为我做这个事情。我也提醒大家企业家,有时候最需要坚持到第二阶段。那时候,我认为没有问题,开始复制,但银行并没有这么想。那时候,他们是一个实验。我以为他是一名修炼者,而且一言不发。我觉得这件事情可以重复。该银行表示,虽然提供了贷款,但后者没有答复。当时我们不了解情况,以为是我们报的企业质量不高。我们应该考虑算法是否应该重复改进,但是在数据的时候,我们的算法已经很完美了,而且公司也很好。一次有一次审查会议。我们报告了三家拥有9分以上的公司。那时候,我觉得这三笔贷款一旦做成,这个模式就可以复制了,商业模式就成了。结果在下午四点或五点告诉我,有一次审查之前没有沟通,他刚刚从外地回来不了解情况,一票否决了,我问哪一个是哪个?他对你说不,没有抵押,没有保证,银行依然不实际。我觉得这不是回到我们的产地,没有抵押,也没有保证不实际,我也觉得不实际,所以我需要大数据的支持。那时非常令人沮丧。我觉得这个问题对我来说是理想的。这不是现实。理想与现实需要重复。复制不能是理想的。这是可以复制的现实。那时候,我本来想和今晚两位创始人商量,准备和你解散。因此,我不敢在晚上告诉他们会崩溃。我的表情非常沮丧,他们没有看到它,因为他们一直在讨论这几个好的数据,我们可以在哪里改进,讨论特别热烈,所以我们没有说出来,等于这个三顿三番没有吃成。第二天我们去银行,因为我们跟同事说不好,那我们跟银行说,我们不玩这个事情,以后可以买我的服务,我可以帮你算,但是不是靠信用贷款,这件事迟到了,现在我们很沮丧。我们去了银行,结果楼上的电梯,银行老板在电梯前等着我们,一上来就牵着我的手,那范一直坚持你,所有的错误都是我们的,你们那个对,我们没有完成工作,这不是你的产品或客户的问题,他说我们要求在一个月内重新申报所有三个客户,其中两个是2000万。在国内银行业的声誉呢呢,我们不是做了100-200万的小企业,100多万,2亿做了很多国内信贷融资都是超级大单,我们上来解决了1000多万的项目,银行是愿意通过贷款计算来分析数据,在一定程度上将数据作为抵押,这是当时的一个重大突破,通过这个细节告诉你,我们最难的部分是在复制阶段。一旦我们复制一到四,四到十,十到一百是非常快的是一些行业的领导者,其中包括:一是大数据金融,现在我们可以做的不是太多,特别是在没有隐性抵押贷款的情况下。第二:数据资产,数据必须是基于资产的,否则就没有价值。数据资产是一个虚假的命题,我们刚刚在两天前签署了一个协议,而我们与你分享。这个领导者并不容易,事实上,做领导者的压力是非常大的。最大的问题是信用体系严重不足。现在你去任何一个家。如果你是一个中小企业,想筹集资金,拿到没有任何抵押品的钱,或者没有人为你保证,这个难度相当大。原因在于我们的诚实机制。中国经过几十年的时间走上了西方许多国家的经济发展道路,但是,信用或信用体系仍然需要积累。这并不意味着在短短几十年内我们就能取得好成绩,可能与未来发展有些事情会倒退。在我国,我们已经开始重视信用体系建设,尤其是近五年来。当我们第一次开始做这件事的时候,我们跟中央银行的信用体系谈过,央行说这个事情不急,整合资料,整合资源,社会诚信都是难事。由于信用不足,所以公司不能靠信用来换钱。那么西方怎么办呢?我的弟弟从外资银行拿了很多成功案例,我们看到外资银行可以交换一些订单,怎么改?比如说你是一个核心供应商的供应商,核心业务还是不错的,你给他1000万美元,现在是11月15日11月15日你去哪里发的,你拿这个订单去银行拿一个这张纸,双方签署的签字,拿到这个银行就可以兑换800万美元回来。现在可能会更快,因为电子产品。在跟我说话的时候,很多银行家都说没有你的指标体系,不要说给我一张纸。他拿走了他公司的所有文件,我不会给他一分钱。学分制并不是那么简单的事情。你看西方是商业信用,个人信用,政治信用和司法信用制度,绑定到互联网的数据,不像我们这样,即使企业信用,各方面都好,但如果要违约,那就很可能这种业务被取消是很常见的,并且为了相同的目的或者为了同样的产品而改变姓氏。银行持有保证金的能力实际上很弱,很多金融机构认为保障自己的安全的权利取决于他们与地方政府的关系,为什么城市商业银行有时比合资企业有更安全的保障权,因为他们跟地方政府的关系比较好,所以当我们说金融机构有时候不愿意给中小企业贷款的时候,其实有很多内在的原因,我们不能简单的抄袭西方的。这是可以借来的吗?或者我们可以借鉴信用的概念,而不是信用的体系,例如,国内有很多信用评级公司,几乎都只在这样一个小市场的信用评级里面。信用体系只能到一个评级,银行不会承认也不会放贷,不如去自己的业务研究,所以要学习或者西方的概念,而不是按照他的方法去做。我们三个创新来了,我们怎么解决这个问题?大学时,辅导老师告诉我们,既然你已经学会了计算机,那么你应该利用计算机的计算能力量化一切可以量化的东西。只要你的指标合理,很多事情都可以量化。这个想法一直引导着我们。这是我们的创新哲学,我们可以做的算法,只是说你可以做得更快,更好,但更关键的是你的哲学。细节数据非常重要,这是我们坚强的地方。刚才说,我不小心进入了这个行业。当我们研究数据时,我们通过最详细的数据来分析相关的规律。数据越多,数量越大,结果越可靠,结果就越可靠。这就是我们所说的创新概念。由于没有可以在中国进行的信用体系,如果您所依据的信息不是很丰富,没有细化,没有细化和不一定准确,那么您就不得不非常值得信任。我们有三个着名的轴。纵轴是财富创造的过程。一个企业只要你不搞基础,就一定要赚钱,创造财富的过程企业,你接到订单,物流,生产,销售等等,所有与创造财富有关的是创造的财富过程。同时,我们有横轴,这是您创造财富的结果。这也是非常重要的。而不同类型的企业,这两个轴的比例是不一样的。财富创造的结果是什么?就是你长久以来,假设你是一个企业,忙了一年,收到了5000万的订单,卖了40多万的货物,每天都很忙。结果发现,这个业务不是太顺利,出了一个项目减去零。可以说你有这么大的生产经营活动,从大数据你应该有200人,但你只有20人,你的工资近年来没有变,人们的工资也在上涨CPI多少钱当你一个人在这里,只有2000元是不够的,这表明你不能创造财富,所以你的财富创造的结果是你的过程,也就是你的财富的效率最近我们观察到,中国的经济可以被微观地看待。每个人都可能是一个技术创新的企业。我们对中小微型企业的生产性,流动性做了大量的观察,通过观察,我们可以把这个过程和结果放在一边,或者把结果除以过程,你会发现有一个指出你创造财富的效率越来越低,逐年下降。我们的中小企业还是很辛苦,很忙。但近年来财富创造的效率越来越低,我们也高兴地看到,近几个月来我们所持有的企业数据已经有了触底的迹象,因为似乎没有多少减持的空间,已经很低了。我们也观察到一些美国的数据,美国的科技企业创造财富的效率很高。另一个轴是时间轴。任何一家公司的信用都不是一天就形成的。你说过你今天给了我公司的资料。我也无法分析。为什么?我需要一个时间表,而且你必须把最后两年或三年甚至更长时间的数据传给我,就像你想知道你心中的情况,我给你做心电图是不够的,我想要做?我想观察一下你心中的变化,以便能够更准确地了解你的心情。这是我们的三个轴。其实和你一起去医院检查医院很近,以后要说你的血,心脏怎么样等等,给你报告,我们是一样的。从各个角度,特别好理解,其实体验报告,体会那些指标都是大数据,要不然它怎么知道你的白细胞是5000或8000,什么范围会更健康。其实体检是一个大数据,我们做的就相当于企业的体检。这是我们的三大模型:模型一:查看历史。模式二:查看现状。模式三:看未来。这是我们国内知名的通讯设备。首先:看历史建立信用。所有的信用都积累在历史中。比如刚毕业的大学生,如果你在大学时候少花钱,你就很难拿到一张好信用卡,但是如果大学毕业后马上毕业,创业几个月刷几十万字,我相信您的配额将立即调整。这意味着信用积累了。其次:看现状计算限制。你的信用多少?信用高是你的钱更多?当然不是,如果一家银行要贷款两家公司,两家公司都带了一千万房地产来了,根据我们目前的标准获得六折,全部贷款六百万,但银行想知道你的多少实际还款能力。他的房地产抵押贷款是他的第二个还款来源,他的第一个还款来源不得是卖房子还钱。像所有人的汽车贷款一样,我们不能卖掉车子,还钱,你应该每个月支付一次银行的钱,这是因为我们说银行非常谨慎,因为一旦财产还清,有什么不好的?只要抵押贷款坏了,因为你不在银行就非常想知道这两个地方都有1000万的房地产,到底有多强的还款能力,在我们这里叫做宽容,什么样的宽容你的企业,你能承受的贷款是什么样的,在你宽容的范围内。第三,看未来。我们能够成为行业领导者的重要一点是,我们不仅可以监督金融风险,量化金融风险,同时也预测金融风险,面对未来,南方周末记者采访了我们一个月,发表了题为“小企业信用改革”的文章,那时候我们公司还不到1 00人,文章说,我们的贷款重点,但后来的贷款是不是我们的主要业务。他说,贷款出来后,这个词意味着中小企业的问题就是一只温水煮青蛙。他昨天做得不好。今天,他突然崩溃了。它有一个挣扎的过程,GIC可以告诉金融机构两件事情。第一件事:现在多少水温可能是30度的时候青蛙感觉不错,有点热,挺开心的。第二件事:告诉你未来三个月水温将达到60度,即使青蛙不死,也很难有活力,这是大数据预测,预警能力。这在后来我们对中小企业信贷风险​​管理的财务管理中,风险预警起到了很大的作用。大家可能会问,大数据并不是那么神奇,我也在某些场合看到,当我和大家互动的时候,有人问这个问题。我直接说,大数据的预测,预警功能,绝对是大数据的一个很好的特性,如果我们能走进去,你会发现很多数据之间的法律是如此的有趣。假设我有1000家企业,这1000家企业跟真实的企业非常像,数据的这个相关性各方面都非常好,不论什么订单或者什么情况也好,这1000家企业未来三个月,基本都不亏,你如何独善其身。大数据是统计出的规律,虽然历史不能完全来显示未来,但是至少是一个趋势,我们说历史唯物主义,朝代的更替,包括很多事情,其实历史上都有例可考的。虽然说经济发展变化很快,但是它的规律性仍然是有的,微观企业的变化,是很难逃出的命运,当资金到了一个什么程度,回款到了一个什么程度,你这个企业未来一定是走多了三步。今年虽然说干得好,但是未来可能会被订单压垮,很多企业都会被订单压垮而企业自己可能完全没有意识到。当他没有钱去做新的订单的时候,他就要借钱,借钱借不来,就会借高利贷,一旦借了高利贷他的成本就会急剧上升,而随着他供货量的增大,核心企业,下游企业会进一步压榨他的空间,企业就变成很难挣钱,变得非常难以挣钱,最后可能就崩溃了,可能被人收购了或者就死掉了,这是一种数据苦难,有关这是为什么今天就不展开讲了。我们的指标项很多都很有意思。比如说订单响应时间,这是一个非常重要的指标,有机会可以跟大家分享。大数据不神秘,我认为说得简单一点儿,虽然我上大学的时候学过十几门儿课,但是我觉得它就是数据统计加人工智能,也就这点儿事儿。第三个是我们的模式创新,模式创新我们大概能做哪些事儿?我们能做金融,同时我们能做一些社会管理,这是我们的图表,还是挺有意的,大家看这是一个企业的分数,7.5,红字都是我们现在看到它有问题的指标项,我们把它放到最前面,这家金融机构能看到的这个图,不是一般企业能看到的,这是我们指标项的图,你点开任何一个指标项,就能再向下延展他其他的指标项,一个指标是由数十个指标构成。一个一级指标,有四个二级指标项,点开就可以看到,点任何一个都会展开一个圆,这是我们跟大量的金融机构磨合了不知道多少次的结果。金融实践比什么都重要。这是我们的监管资金(500亿),为什么大于我们做的这个信用融资,是因为很多金融机构拿了已有的贷款让我们帮他监管,有抵质押的,有联保互保的,我们帮他分析,我们争取年底能超过1000亿,我们再努努力。当然现在早就不止这个数了,帮助金融机构去量化已有的风险,并去帮他追踪以及预警风险,这是我们点做的事儿,还是很有意思的。我们自己通过帮金融机构量化风险,对我们整个指标项也有调节,当然不是自己调,是机器来调的。这是我们的合作金融机构说的,不是我说的。国内现在排名前三十或者前四十的银行,没有跟我们联系过,进行过深入讨论的银行目前还没有,基本上都来过了,而且我们现在对银行的这个态度也是跟以前不太一样,就是我们也蛮甲方的。现在来讲,只要你拥有核心技术还是比较甲方的,尤其现在主要是什么问题?就是中国经济进入新常态,新常态的意思是很多行业,区域会出现明显的经济下滑,很多企业本来很好,在银行贷了款小日子过得不错,可现在他还不上出现了不良。尤其是在一些沿海地区出现了大面积的不良,这个不良的比例也应该是远超在座诸位(包括我)的想象,当我们进去做的时候,发现银行为什么这么积极找我们做呢?我们进去做,发现一个不良接着一个不良,这些企业都还不上贷款。当然银行当时并不知道这个情况,银行是让我们来预测他未来能不能还钱,我们一看这个企业不大可能,不动他的抵押物还不了的,有的企业分数才3点几,甚至我们给一个银行的支行去做,平均分都不到5(好恐怖),我们的标准是7.5才有信用(按照我们的指标项来看)。这是非常恐怖的,所以大量的金融机构找我们来做风险预测。我有时候跟金融机构来开玩笑,我说我是膝盖血肉模糊走到今天的,终于能站起来跟你们谈了,这说明什么?还是刚需,当你说金融机构的这个,说银行业好,什么也好,他的利润怎么来,实际上我们简单的说是息差减成本减不良,挣的终究是息差嘛,钱是有成本的,不是白来的,息差可能两三个点,三四个点,五大行会多一点,股份制的会少点。要投入的成本,为什么不爱做中小企业信贷啊?成本太高了,200万的比2亿的可能成本还要高,但是如果不良再起来,覆盖不了了,每做一单就亏一单。现在绝大部分我们是银行做中小企业信贷的不良问题,如果不通过大数据迅速扭转这个局面的话,中国中小企业信贷会更加困难(在经济新常态的情况下),一会儿详细的我再跟大家交流。大数据除了做金融还能做社会管理,怎么做到这儿呢?我们低头做事儿,抬头看路,这是我们的一个技术性公司。我跟大家提个醒,有时候需要抬头看路。大数据可以介入到社会治理,我简单地说一说,因为今天跟创业相关,所以我就把我们的产品罗列一下。第一,我们可以做企业体检和优选。企业体检和优选是两件事儿,体检是看你能不能来,你的身体健康状况怎么样,优选是把一堆企业放在一起,看看谁是更好,有机会可以跟大家分享我们在全国很多地区的合作。这是我们的图表,很好玩儿,政府领导非常喜欢,因为坐在办公室里,就可以对他区域内的企业,做一个清晰的了解,而政府需要做的工作变得非常少。第二,数据驱动的投融资平台。很多地方的中小企业也想解决就业,也想对接金融资源,但是银行同质化的竞争。另外的银行来了也不知道这个企业怎么样,还得进行大量的调研,一旦有一个数据化的,这个企业各种分层分级,那个企业又是什么情况,既有征信又有评级,就可以跟金融机构很好地对接,和投资机构进行对接。有些企业确实没法贷款给他,你投给他,他肯定还不了,但是你给他投钱以后他能够迅速增长,可他仍然投不了你的钱,还需要下一轮进一步融资才行,这些企业的数据特点是不一样的。第三,我们叫大数据征信。我拿我名的苹果理论跟大家说一下,假设我去批发市场批一筐苹果到楼下卖,我把最好的苹果挑出来20块钱一斤,一般的苹果10块钱一斤,比较小的搁在这儿,刚才我讲的就是把这些好苹果分门别类拿出来,但是这一筐苹果里有烂的,这怎么办?我们去年拿了央行的征信牌照对我们是一个巨大的鼓舞,某种程度上是唯一的一家大数据公司拿到了央行的征信牌照。我们当时就区分一下好人和坏人,好苹果还是坏苹果,20块钱的苹果可以贷1块,10块钱的可以征信,5块钱的再说吧。但是它至少还是一个好苹果。但是如果你是一个不好的苹果怎么办?就是你摆在那儿20块钱,但实际上你的芯都烂了,所以我们说可以通过征信来做,征信我们打通了国内是20几个部委,100多个数据源,这是静态数据,跟我刚才讲的是不一样的,这是我们的一个小产品,这个产品的风靡跟津的爆炸案是有一定的关系的,我们的产品马上被用起来。我们画了一个族谱,就是上下五级,你到底跟谁是什么样的关系,谁跟谁是你的兄弟,你投过谁,谁投过你,两家企业之间有没有血缘关系马上能查出来,不仅我能知道你的供应商,税务,司法,准入资质等等信息,我们在某种程度上曾有人形容我们这个产品是一个用淘宝的思路做百度,我们是做了一个征信的引擎,你随便输一个企业进去,我们马上给你出一份儿征信报告,大量的数据源现在愿意进驻进来,因为单独用他查也查不出来什么东西来,数据只有相关性它才有大量的价值,那么很多数据不要钱就愿意到我这儿来,不像以前我为了弄点儿数据到处化缘非常困难,现在变得相对容易了,大数据征信是未来国家信用体系的基础(绝对是基础),现在你看个人征信牌照央行正在准备发放,在央行经过了快一年的酝酿期,就是因为个人征信也很重。最后跟大家聊一句,就是迎接数据资产化的美好未来,我们说数据是资产(这是一个伪命题),数据本身的价值一定要应用起来才有价值,我们看到其实数据的存储,而且数据还在不断地出现,那么它的存储,分析各方面还是需要消费很多资源的,如果它不能产生价值,数据资产是一个伪命题,数据像什么,我们说最像的,我们自己来看是像石油,石油在地底下存了那么多年了,我们是最近一百多年才把它开采上来才能够用起来,以前也能开采,但是不知道怎么用,数据是一样的,是一个开采难题。石油在地下很深,数据也不是那么好弄的,我们弄了这么多年的数据,你不知道有些小问题已经困扰我们很久了,数据的标准化,格式等等很多的问题,如何把这些石油变成汽油,煤油,柴油以及化工原料?这是非常重要的工作,要不然石油没有价值,数据也是一样的。我今年演讲不多,因为事情太多了,但是反正有几次演讲都被人围住,围住的人都是懂数据的,团团围住,有一次在深圳动用了保安才把我解救出来。都是有各种类型的数据,希望我们能够让它产生价值,要不然数据在他们手里也用处不大,他们也不愿意交易,因为他们希望能够在自己手里产生价值,所以数据一定要资产化才有真正的意义这个就是我今天跟大家交流的,谢谢主持人:!范总请留步,我们接下来还有一个简短的问答环节主持人:?金电联行为1000家的中小微企业提供了信用融资的服务,他们有什么样的共性,或者有什么样的特性中小企业或者创业者,是通过什么样的途径找到金电联行进行融资,贷款,具体的操作方法是什么范晓忻:问题一,我非常开心地告诉大家都是好企业,为什么?当时我为了做业绩,我一定是在我的指标项目里面,挑出其中最好的来给银行,想都不用想,我们一开始做的那批企业,分数都在9分以上,后来慢慢地我们过渡到8,现在我们过渡到7点多,但是都是非常非常优质的企业问题二:。企业怎么到我这,怎么找到我说来也很痛心,开始都是我们找企业,企业哪找到我这来。虽然说我们也是金融,但是我们跟一般地普惠金融还是不太一样,企业贷款是门槛的,很多企业生命周期确实不长。不是说我经常会回答这样的问题,说那太好了,你们是不是能帮扶很多企业我说确实能,但是你要符合要求主持人:。国内银行贷款还是要抵押贷款和保证贷款,咱们金电联行是如何看待这个问题的如何完善大数据的风控范晓忻:??大数据还是很奇妙,但是它也不能涵盖所有的事情大数。和传统银行的风控是互相配合的,数据不是完美的。是不是可以透过过去看未来的?一定程度是这样的,凡事都有其发展规律。我现在挺好,可过了时间我突然就想杀人,为什么?这是有过程的,中间你一定是受了什么刺激。这就是大数据的跟踪,首先我们把这个人先分类,先进行体检,你是个健康人,或者你是个亚健康的人,你可能有毛病,你的病相对重一些,等等,我们把人还是要做区分的。但是健康的,如果你经常不运动,你也可能会有问题。所以,大数据的跟踪,监管,预测,是非常重要的。如果你不跟住这个企业,我们也帮合作的金融机构追回了一定的不良,有些企业开始我们给他算的时候是很好,但是受到了市场条件制约,大环境的变化,小环境的变化,甚至面临着两口子吵架,他们合办的一个企业,最后要分家,这个企业就迅速出现衰落的情况。今天我们跟大家分享指标,像我刚才随便说的一个指标,叫做订单响应时间,这是我特别偶然跟我们的博士们提的,我说你把时间也都放在里面一起分析,发现这是一个非常非常重要的指标,正常情况下,你接受订单,订单下来一个小时或者几分钟你就想一想,很多老板他有订单的时候都在电脑上盯着看,人家给我下订单500万人民币,我得赶紧把这个单接了。更重要的是他没有准备足够的现金,当订单上来以后,他发现他买不起原材料,他就需要赊账,账成本就会变高,各种有问题。还有一个就是企业缺乏前瞻性,他没有对这个产品的生产有足够的认识,对今年可能会有一个大的提升做出明确地预判,没有储备,原材料这个东西不是说你想买就有,比如说某种钢材你都是要预定的,某些材料你可能从定货到到货,这个周期可能要几个月,核心企业等不了你的,那谁准备的好,就用谁。原因会有很多种,但是你只要捕捉到类似于订单响应时间慢,和它的订单分析,它的数据项目之间的关联,那么这个企业就有可能出问题所以,对于风险的监管是更重要的主持人:。刚才您说互联网的金融现在是乱象横飞的,一般的P2P现在进来已经晚了,最好是有特点的P2P,那么什么是有特点呢范晓忻:我不认为P2P有什么不好,一个行业当他发展的比较着急的时候,自然它会有它的问题,那么核心问题在于什么?金融有两个入口:流量入口和风险入口但互联网金融企业只关注了流量入口,因为流量会给它带来估值,现金,未来对市场的进一步占有,这也没什么错滴滴打车他们也是这么干的,京东也是这么干的,但是金融的本质还是存在差异,金融的本质还是有效地控制,你的那点存贷差能不能有效地覆盖风险,如果大家不关注风险,只是跑马圈地的话,那么互联网金融未来的发展恐怕会出现问题。互联网金融有一个好处,就是它的融资速度很快,但是它又有一个不好,风险扩散不好,我们假设大的金融机构,银行它哪个地方一个支行出现了挤兑,恐怕不会影响到全国,但是如果你这个平台被发现你有关门的可能了,马上很多人会向里面汇集,风险会马上蔓延,你连防范风险都来不及,那时候你也许还能借点钱,能还上一部分。另外,你的资金一定要三方的托管平台,你不能自己用,不能做刚性资金池,这个媒体上写得比我清楚。但是,风险是金融的主体,你忽略了风险做金融,未来一定会吃到苦头。其实风险某种程度会被抑制,P2P未来走的还是专业系统,我真的没觉得有什么风险,而且他们这个还激活了整个文物兑现的事,还是挺有意思的主持人:如今总理提出了万众创新,全民创业,在这个大环境中非常红火,今天范总谈的非常的好,能不能用一句话来总结您的创新创业的感悟范晓忻:。其实我也有一句话想跟大家分享一下我经常对自己讲要相信自己,然后做好自己,这是我经常对自己讲的。我对我们同事讲,我们几乎公司每一个人都知道。如果大家有机会去我们那指导,会看到我们公司的氛围是相当活跃的,我们很热闹,大家有非常好的进取心,凝聚力,我们那8,9点钟都是灯火通明,为什么?要做一件创新的事,就要把自己推向极限,反正我自己是这么做到的。如果你努力了也不见得机会很大,可如果你不努力确实没有什么机会,谢谢。主持人:这个感悟也送给我们在座所有的创业者,我们进入下一个环节,听众给范总提问。QA创业者:您是解决了中小企业借钱的问题,但作为一个国家的四项金融企业比较支柱的,像银行,信托,风险,股票市场,您有没有想过释放一部分风险给互联网保险这个市场范晓忻:这是一个非常好的问题,我们现在这个领域正在做相应地工作,其实不光是互联网保险,实际上我们说传统保险也希望能够在这个领域有所发展。因为国外其实担保公司并不是主体,保险可能起到很大作用。我们能够把资产分析地比较透彻,分成不同的类型,这个到时候我们可以深聊,我们有在保险方面的一些解方案,但是在国内做这个,保险公司(包括互联网保险)还是在摸索,国内风险确实比较多,而保险在这个领域不是一个大数据可以覆盖的,担心银行或者金融机构把不良向他们方向去转,这属于信息不对称,专业知识也不对称所以现在都是保险公司找我们跟银行谈,是这么一个状态创业者:。我是一名互联网创业者,对于今天的创业者来说,不得不提BAT的位置,因为BAT手里面有大量的数据,包括马云也在谈的DT时代,他们等于是控制你的上游数据,很多他们数据的质量比政府的数据质量高。未来您面对BAT怎么考虑跟他们之间的关系?范晓忻:BAT强大,也确实控制了一些数据,却也同时带来了一些问题,就是数据孤岛的存在,互相之间很难数据互通。其实,BAT的分析能力也比较强,但是他们跟我们分析是的类型不一样。那么,银行为什么更愿意找们,因为我们做得大,BAT相对来讲做的是小额信贷。我们也许把多家的数据全都拿到来分析,但是阿里想拿京东(数据)可能会有一定地困难。这就是独立第三方在信用评级计算领域,它的独有性。所以,我觉得应该能够尽量地和BAT共成长。而且BAT有一家曾经跟我们提出过邀约,最后我们也没有同意,我们担心会失去第三方的公正性。包括多家银行很重要的银行,都想对我们进行投资,但是最终我们也没有合作成。原因也在于我们一旦打上了某一个银行的标签,我们做另外一个银行风险的时候,可能也会失去第三方公正性,好在现在钱还是多的创业者:最后我有两个问题:问题一:如果这家企业它一开始的经营方向是一个小的行业,或者是一个没有那么多匹配行业数据上的对比,是不是会影响到它评估的准确性和具体性问题二:刚才您提到的有600 0个数据,这个会不会有一些过度挖掘的情况比如说其实判断一家企业,某种意义上不需要这么多数据范晓忻:。非常非常好能够去银行的那些企业,已经有一定地历史,这些企业从数据上来看,已经能看出一些端倪来。未来它的发展,其实随着我们对他的数据监控,它还是有它的特性。但电商是一个例外。我们做对于投资机构跟他们进行合作,服务,我们往往做的不是大数据分析,对它进行对比的数据量太少,而且它本身的数据也少,怎么办?我们可以帮助机构做大数据的尽职调查,可数据量太小我做不了。当数据量有一定地积累的时候,它是有一定地规律的,这是第一个问题。第二个人问题是挺核心的问题,我们在跟金融机构合作做贷钱的时候,最多也就700-800指标,其他的很多数据是没有意义的,但是如果我不做一个全数据集,我就会有遗漏,可能那是一个很重要的指标向。因此,我一定要把所有指标都找到,如果你不能做一个数据全集,你做大数据肯定是有缺憾的。我们当年犯过这种错误,真的是刻骨铭心,我们自己做得第一套算法,最后完全被摧毁,就是因为我们忽略的重要指标。有些大型企业为什么它的分析银行不能认,也是在于它没有主体评价,只有交易评价。到了贷后,我们跟一些金融机构合作贷后往往只用400个指标,甚至更少,为什么?银行只要认为你在某一个区间之内,银行不怕麻烦,你多给他报一下它也挺开心的,你说这家我们也不一定确定,但是他可能会有风险,你给我的数据上也没有那么充分,另外一个我给你提供的指标项目也没有那么充分,但是我知道你大概好,还是坏,会往哪个趋向发展,比如说有80%的概率它会出问题,是一个概率的数据,那么我们就用400个指标项目区覆盖它的80%,也基本上足够。实际应用的时候,一定不要把所有的数据都用上,你做那么多也没有意义,那些数据还要存储,分析计算,它只有零点几全都用不不到但是,这些权重是和变化协同调整的,我们的实验室一直在跟踪权重的变化主持人:。因为时间关系,我们这个提问的环节就到这里大家有问题在我们的群里留给我们,然后我们会把这些问题转给范先生,到时候他会给大家解答的。IT时报网(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜) ,未经授权,转载。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络