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工业4.0数字工厂探营:中企离智能制造有多远?
时间:2017-12-22 14:20  编辑:admin
 

  工业4.0数字化工厂阵营:企业中的智能制造有多远?

  总体来看,目前中国制造业还不够强大。工业自动化完成后,工业企业面临着满足个体消费者需求和新技术渗透带来的模式创新的转型问题。那么如何实现中国企业的智能制造需求呢?总的来说,中国的制造业还不够强大,特别是传统的基础材料,基础技术,基础技术和技术平台,而智能制造又需要与传感器,工业软件,工业等信息技术相结合互联网和工业大数据,或未来增长的新瓶颈7月中旬在成都,炎热多雨的西北工业自动化产品生产和研发基地(SEWC)市中心西北22公里处,工厂周边安静即使在车间里,也只能听到机器转动的弱音,几个工人不时触碰电脑屏幕的正面,操作台面上的按钮,同时,条形码材料整齐地摆放在自动装配线上,放在工人的脚下和地下的地下室里。他们沿着地下传动系统,在四个上下升降装置的帮助下进入车间。经过三维转库等设备后,流水线组装和包装,最后由物流车运送到仓库。这个拥有450个工厂的工厂生产的不足标准足球场的一半。 SIMATIC工业自动化产品的年产量超过2.5亿,中国和世界的汽车,制药,电力等工业部门和基​​础设施的供应量每10秒钟就有一个产品出现,而不到10个SEWC是西门子第一家数字工厂安伯格电子制造公司(EWA)的姊妹工厂,也是西门子在德国以外建立的第一家数字化企业。德国政府工业4.0战略实施的数字化工厂,为了应对全球制造业变革浪潮,推动国内制造业转型升级,德国政府提出了国家工业4.0战略在2015年,中国发布了“中国制造2025”行动计划,如果以西门子为基准,中国企业之间有很大差距。 “与西门子等世界顶级工业4.0相比,中国制造业与中国家电业之间仍然存在较大差距,”四川长虹规划部主任刘海中说。 “中国的一些制造业还处于工业2.0阶段,部分水平达到了3.0。不仅需要规划工业4.0,而且要弥补基础的不足,尽快淘汰落后产能,实现跨越式发展。 “一家工厂无缝数据互联完成工业自动化,工业企业正面临消费个人需求,模式创新带来的新技术渗透等转型问题。对于西门子来说,这一系列挑战体现在制造企业如何缩短上市时间,提高灵活性,提高生产力和产品质量,也许这个拥有169年历史的老工业企业的雄心可能是从西门子2007年以来收购的近50家企业中收集而来。自从收购了UGS公司以来,西门子软件产品Teamcenter已经失控,大部分看到的公司都是软件公司,同时西门子继续扩大软件业务组合,最终提出了“数字化工厂”的概念。根据Jan Mrosik西门子数字工厂集团首席执行官,数字解决方案提供了一个无缝工作流程通过对从产品设计,制造计划,制造工程,生产执行到服务的整个价值链进行数字化,从而消除生命周期。用统一的数据库等硬件和软件设备,对工作各个环节进行工程优化,确保产品有效投放市场。为此,西门子推出了综合了硬件,软件,工业技术专业知识和数据的综合数字产品组合,以推动现实世界与虚拟世界的融合。在2016年汉诺威工业博览会上,西门子推出了工业云思想领域。作为工业数据的开放平台,各个数字工厂可以将数据中心连接到关键站点,甚至整个工厂连接到Mind Sphere,以监控他们的设备队伍,以进行预防性维护,能源数据管理和工厂资源优化。在中国,西门子建立了数字工厂SEWC来实施上述解决方案。该厂从管理,产品研发,生产到物流配送的全过程实现了数字化。在数字化工厂“数据链”研发之初,研发人员使用Siemens PLM(产品生命周期管理软件)的产品开发解决方案NX软件模拟新产品的设计和组装。每个新开发的产品都有自己的数据。这些数据信息不断丰富在研发,生产和物流的各个方面,并实时存储在Teamcenter中,这是一个用于质量,采购,生产和物流共享的单一数据中心。每天,该设备自动记录超过1000万条产品信息,使工作人员能够快速,准确地找到产品缺陷的原因。生产过程所需的物料自带条码,通过“自动流量”物料处理,通过与仓库管理软件的“数据对话”传送到高架仓库或物料中间仓库。装配线工作人员触摸工作台上的电脑屏幕,所需材料将进入材料室。物料从物料进入车间,工人按照电脑屏幕上的电子显示器开始组装,包装等工作。任务完成后,只需按下工作台上的按钮,线上的传感器就会扫描产品的条码信息,并将其数据记录在本站中。 MES(制造执行系统)将根据这些数据作为控制系统下达订单的依据,指导物流车将产品运送到下一个目的地。工厂采用灵活生产,同一条生产线每天生产4000多件产品,同时生产多达4种不同产品,并对未来生产能力调整作出合理规划。整个工厂是基于这些数据基础,ERP(企业资源规划),PLM(产品生命周期管理),MES(制造执行系统),控制系统和供应链管理,所有与无缝信息互联网,工厂数据,而且德国的生产基地和美国的研发中心进行数据互联。中国制造业标杆3.0阶段从制造方到德国工业4.0的信息终端不同,在机械和工业信息研究机构副总裁石勇的“中国制造2025”中将工业概念互联网在德国和美国的一些龙头型企业进行探索,互联网企业和制造企业加强合作,促进两者结合。据施勇,上汽与阿里巴巴签署了“互联网汽车”战略合作协议加强信息技术应用和进口;华为与库卡于2016年签署战略合作协议,共同为中国工业市场开展智能制造解决方案;青岛红通过探索努力,领口成为服装生产领域智能制造的标杆,都是互联网与制造业融合的典范。但总的来说,目前中国的制造业还不够强大。特别是传统的基础材料,基础技术,基础技术和技术平台。而智能制造又需要与传感器,工业软件,工业互联网,工业大数据等信息技术相结合,或者未来发展的新瓶颈。电气化推广,自动化推广,智能化示范,这是中国机械工业信息研究院机械工业研究所副所长张燕对我国制造业的总体评价,两个指标的数据可以直观地展示:工业机器人的使用和设备数控率据世界机器人协会统计,2014年中国大陆工业机器人使用密度仅为36台/万人,韩国不到1/13,日本和德国为1/9,美国仅为1/5,仅为世界平均水平的54.5%。从机床数控的角度来看,中国机床的生产数控率只有25%,而日本的机床工具数控率达到88%,中国目前的水平仅相当于日本80年代后期的水平,“国内还没有哪家公司能够做基准测试”。亚洲制造商协会,国际机器人与智能设备工业协会认为,即使是备受推崇的海尔集团仍然是传统行业,与工业4.0相差甚远,与西门子的差距非常大。 “我们过度关注生产流程,落后的研发,没有领导全球产业的实际业务。”企业也有“自知之明”。去年9月,工业和信息化部在2015年公布了智能制造试点名单,共有38个行业和21个地区的46个入围项目。四川长虹电器股份有限公司申报其中的示范项目。长虹也认为,自己和西门子等顶尖行业4.0公司还有很大的差距。 “德国更侧重于创新型工业技术产品的研发和复杂工业过程的管理,在设备和车间制造行业拥有完善的基础,在信息技术领域具有高度的竞争力,在嵌入式系统而自动化工程也拥有非常专业的技术。“四川长虹计划部长刘海表示。这些知名企业在赛迪顾问研究所所长左石居眼中,目前仍处于数字化发展阶段,即德国所谓的“工业3.0”,他们仍然在开放垂直整合问题。其中,少数公司正在解决网络协同制造的问题。工业和信息化部在2015年和2016年共发布了109个智能制造示范项目,仅中国商用飞机有限公司宣布的C919飞机网络协同制造和泉州海天联合宣布的纺织服装网络试点示范材料科技股份有限公司两个项目试点示范。中国工业互联网最具商业价值的企业如何实现智能制造的目标要求?不要把智能制造看作技术活动。同济大学教授,工业4.0-智能工厂实验室主任陈明建议中国企业考虑产品,设备,生产,管理和服务。德国人认为,工业4.0首先是精益生产,精益管理,这样的实施将是高效的,德国企业基本上也是这样做的。刘海忠也赞同这一观点。据介绍,长虹理解智能制造,不仅仅是装备机器人,自动化设备,信息技术等技术手段,以满足内部制造效率。而且还需要站在消费者的角度出发,把消费者的需求作为智能制造的最高标准,逆向考虑生产,销售,服务等各个环节,才能做到大个性化定制的新型商业模式。陈明还警告中国企业不要过分担心实施工业4.0是一个渐进的过程。而且,无论是在中国还是在世界其他地方(包括欧美发达国家),工业4.0还处于探索阶段,没有真正实现工业4.0的企业还没有出现。张燕说,即使是西门子安贝格工厂,仍然声称在3.6-3.8之间的行业。据德国弗劳恩霍夫研究所(Fraunhofer Institute)介绍,该机构提出的工业4.0概念预测,大约15年后,真正的商业4.0将出现在行业中。但是,业内人士并没有迷信工业4.0。济南二机床集团有限公司主要生产冲压设备和数控机床。该公司使用西门子系统来提高生产力,质量和可靠性。不过,该公司副总经理张士顺提醒企业,“中国制造2025”工业4.0不是万能的,可能无法解决目前企业面临的问题,有些问题,企业可能需要从内部管理,找到解决问题的办法,并打算利用企业的智慧制造模式学会“高眼球”。张世顺建议国内企业要有步骤地系统规划和实施,把握目标和整个发展趋势,“看高”,但是要真正做到这一点,就要从最基本的东西出发,“下手”。这就是波士顿咨询公司给了中国公司的建议,新技术不能绕开一些最基础的制造业,如生产标准化,设备的有效维护和人员技能,在左世界眼中,工业互联网是商业上最具商业可行性的。自动化,数字化,智能化需要不断的资金投入。工业互联网通​​过增值服务获得收入。企业利用物联网等信息技术工具,帮助用户更好地利用产品,获得更多价值。虽然这种做法必须尽早投入,但后期成本会越来越低。例如,他表示,北京的一些纺织机械制造商将把销售给客户的纺织机械连接到物联网,关注产品的运作,降低维护和运维的成本,并向客户收取一定费用费用。另外,制造企业应重视新兴技术在产品,生产和服务层面的应用,包括机器人等智能硬件和工业控制系统等软件系统。 “谁使用得早,谁使用得好,谁在竞争中获得了有利的地位。” [编辑/周莹莹] IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜)全部原创文章版权所有Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络