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聚焦AI基础服务 “AI+云”加速传统行业落地
时间:2017-12-22 17:22  编辑:admin
 

  专注于AI基础服务“AI +云”,加速传统行业

  最近,创新工场与多家大型厂商联合推出的“AI挑战者全球AI挑战”正式启动。比赛将在中国创造最大的研究数据集和世界级的AI竞赛平台。云计算初创公司UCloud是唯一一家提供UCloud AI培训专门用于比赛的AI GPU合作伙伴,这个消息很快就触动了朋友,成为热门话题。 UCloud(UCCO)成立于2012年3月,是中国最早从事云计算的创业公司之一,已经成为中国主要的云计算服务平台。它自主开发和提供计算资源和存储资源,而网络资源和其他企业必须基于IT基础设施服务。目前,公司共有700多支队伍,大部分来自英美烟草公司员工,其中超过60%的人员是从业人员。从云计算开发者的规模来看,他们仅次于阿里和腾讯在中国。 UCloud首席运营官华坤然而,UCloud不仅落后于AT两大巨头的规模,根据IDC最新发布的中国公共云IaaS厂商评估,从服务器数量,收入规模,用户数量以及用户数量几个维度看,这家年轻的公司出人意料地仅次于阿里和腾讯,成为中国第三大云服务提供商。德国最大银行 - 德意志银行在今年9月4日发布的年度云计算报告中也指出了相同的事实。德意志银行认为,UCloud拥有16%的用户接受度,仅次于阿里云和腾讯云在中国的云制造商,已经在国内市场上一举夺得前三名。德意志银行认为,UCloud独特的中立性,快速响应服务,灵活的定制解决方案,以及性能和成本效益都位居前5名客户之列,两家知名的第三方调研机构给予相同的评估结果,同时得到高度肯定Ucloud的实力,显示出这个鲜为人知的年轻公司,在百度,华为,巨头等三大运营商面前毫无瑕疵,根据UCloud首席运营官华坤的介绍,UCloud从该公司的第一个2年来从手机游戏做起,对云计算产业做了深刻的思考,到2015年开始扩展到垂直电子商务和企业服务等细分市场,在传统行业中加强了对地区用户的拓展如新的零售业和新的金融业,“未来的战争将在传统行业发生更多,这将成为我们关注的方向”,华坤说,对客户来说,UCloud是差异化发展策略的选择。现在,随着人工智能(AI)的出现,这部分客户业务已经成为UCloud最重要的部分。全力AI出现这个变化,UCloud成熟了。华坤认为,现在人工智能迎来了快速发展的黄金时期,因为它拥有大数据和云计算两大组成部分,前两年人工智能的飞速发展是深度学习,深度学习依赖于大量数据的有效抽样,云计算的成熟,也催生了大容量的计算能力,特别是后者,以往硬件成本非常高,组合的门槛很高现在,CPU和GPU虚拟化,可以充分利用云计算密集,快速,按需的特点,在此基础上,UCloud建立了CBA(C,Cloud; B,BigData; A,AI )三位一体的企业战略在云计算领域,云汉产品是系统的核心,从客户的需求出发,不断完善产品的功能,性能和质量。我们不断追求更好的服务,做出早期预警,快速反应,快速解决。在大数据领域,UCloud提供大数据基础产品,以促进企业大数据技术平台的快速部署;对于人工智能,他们自主开发的产品包括GPU,培训平台,人工智能即服务等。该领域的生态产品包括与AI公司合作提供AI SaaS,私有化部署以及FPGA,ASIC等产品和解决方案。在具体产品中,UCloud以“不接触数据,不接触应用”为产品理念,推出“安全屋”产品。 SF和新手用户数据的情况表明,传统公司对涉及商业秘密的数据很敏感,但是过去,AI公司需要将算法工程师派往客户公司,这些公司在私人环境中向AI公司提供数据,而且采取专门的训练集群,训练完成后,算法模型交付给用户再离开,这个过程非常耗时。痛点在哪里,市场在哪里。在这种情况下,UCloud的“安全屋”从技术和用户数据的底部被切断,用户可以通过加密将数据上传到安全屋,然后交给AI公司,但是AI公司只能使用这些数据,无法拿走数据,从而保证了家庭对安全问题的信任,相信所有的工作都可以在网上完成,这样就可以保存算法来回来回走动向环境部署环境过程,使得项目的完成大大提高了效率,正是因为上下游业务关系的开放,UCloud安全的更多的CPU + GPU集群才能实现更高的工业效率,估计“安全房子“基本上可以帮助客户降低1 / 5-1 / 10的运营成本,UCloud在面对客户数据表现出中立性,显示出差异化的优势的同时,也得到了德意志银行的高度认可。 d,UCloud的AI培训也很有特色。显然,UCloud既具有云计算规模优势(10万+级芯片集群组),又最大限度地解决了算法工程师的许多工程问题。换句话说,算法工程师只需要在页面上配置他的训练数据源和源路径,剩下的完全留给UCloud。 UCloud让算法工程师直接在线调试整个代码和参数。 “培训的过程实际上是一个迭代的过程,需要根据结果进行持续的调整,以达到我们期望的目的。这个过程在工程中有许多繁琐的步骤,但是我们已经全部自动化了这些努力并帮助他实现了。我们都知道算法工程师他们更适合于算法调优,这些项目都是我们接触这些AI的专业公司,他们不是太好,而且更多的是消耗自己精力里面的一件东西。在这里,我们帮他去做吧。 “华坤说,以医疗人工智能为例,医院将数据上传到安全屋,人工智能公司上传算法,并在安全屋内进行模型培训,人工智能不能窃取和窃取客户数据,只能采取审计模式,此外UCloud还提供了AI在线服务,例如商场,便利店和社区等民间AI应用场景开始上线,华坤认为这些民用场景完全可以接受公共云场景,肯定会延续了众多在线人工智能服务和场景。帮助AI快速落地2016年,自从Google AlphaGo先后击败中国和韩国Go玩家之后,AI取代AR / VR成为业界最热门话题,不少企业纷纷推出自己的人工智能解决方案,但是到目前为止人工智能的发展,让人觉得Bang子挑一个热点,研发业务的热情,市场是不是太买账呢。行业开始想到一个非常现实的问题 - 如何把AI解决方案放在实地,如何实现?在人工智能中,除了基础设施之外,常见的技术(图形识别,语音识别,机器翻译等)是非常重要的。英美烟草公司也非常重视中间层的通用技术。因为大家都认为人工智能是下一波工业革命的浪潮。对于腾讯,阿里,百度这些巨头来说,要想在海浪中生存下去,就必须建立一个人工智能生态系统,核心就是依靠这些共同的技术。因此,对于创业公司来说,只有图像识别,语音识别,语义理解和机器翻译等常用技术才有望通过SDK销售。未来将越来越窄,特别是在英美烟草的压力下。毫无疑问,纯粹的AI初创企业将最终面临英美烟草公司的竞争。中立的云计算公司如UCloud无疑为人工智能公司提供了新的选择。同样,公司也想获利,AI公司也是如此。经过五年多的发展,UCloud积累了很多客户。这些客户(特别是传统领域的客户)迫切需要AI技术及其应用。华坤认为,帮助这些AI公司赚钱是业务的一部分。因此,UCloud现在与专业AI公司共同开发产品,共同解决方案。 UCloud的四位创始人都来自英美烟草。由于人才匮乏,投入巨大,缺乏“大数据”的支持,实现人工智能的快速发展并不容易。人工智能技术与服务提供商第四范式刚刚推出了基于深度学习,强化学习和移民学习理论的第四种人工智能平台,以及第四种先知范式。据了解,第四范式预言平台在精准营销的精度分析上是非常强劲的,第四范式希望在未来更多地走向其他领域并推广其预言平台。但是外界不知道的是,UCloud与预言平台的第四范式有着深层次的融合。 UCloud平台上的用户可以直接将数据源部署到平台上的高级平台,直接获取,在线调整算法模型,获得行业所需的精确推送平台。产品集成和解决方案集成,UCloud希望使用安全的双腿步行来帮助企业将AI技术应用于行业客户。例程看似简单,但实际上并不容易:首先,业务需要快速部署,这需要一个灵活的,可扩展的环境;第二,单位成本要尽快降低,人工智能的部署门槛不会降低。第三,部署效率要高。 3大的应用场景,让很多AI公司感到无奈。但毕竟UCloud是一家在公有云方面拥有多年实际经验的服务提供商,可以让他们随着时间的推移完成资金,人才和力量的沉淀。目前,它们拥有强大的CPU和GPU在线服务能力(可调度100,000个CPU级别的调度),它们提供了充足的计算能力,成本非常低廉。成功解决了AI公司和客户公司的痛点,市场自然更接近UCloud,UCloud比一些行业巨头更了解市场的差异。在短短的三年时间里,永辉超市,华晨集团,大润发,方便蜂就成为新零售领域的合作伙伴。 [责任编辑/邹琳] IT时报网(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜)全部原创文章版权所有,未经许可,转载。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络