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DeepMind CEO:创造比人类大脑更强力的软件
时间:2017-12-21 18:13  编辑:admin
 

  DeepMind CEO:创造比人脑更强大的软件

  去年秋天,DeepMind公司最新的人工智能算法AlphaGo赢得了欧洲第三的卫冕冠军范辉,他在去年秋天的比赛中以5:0的成绩在三月份的李世石国际象棋冠军赛中夺冠。 AlphaGo的出现“在过去几年的机器学习领域取得了明显的进步。”目前,科学界正在研究一项新技术 - 人工智能(AGI)。超级智能机器将与人类专家合作解决几乎所有问题。通过他的公司DeepMind,总部位于伦敦的DemisHassabis正在领导一个Google程序,创建比人脑更强大的软件。但这对于人类的未来意味着什么呢? DemisHassabis以谦逊低调的态度和平易近人的表达,但是当他告诉我他正在努力“解开情报的奥秘,然后用它来解决其他的事情”。当他努力工作时,他看起来非常认真。从其他人那里听到这个信息是很有趣的,几乎任何人都可以听到,但是比任何人都会嘲笑他的信息要少得多。现年39岁的Hassabis是Go大师和电子游戏设计师,他的人工智能创业公司DeepMind据说在2014年被Google以6.25亿美元收购。他的父母都是移民。他在Finchley攻读了一所综合性学校,并获得了剑桥大学和伦敦大学学院(UCL)的计算机科学和认知神经科学学位。哈萨比斯是一个“梦想家”,他向他介绍了他的工作,哈萨比斯还说他已经找到了“科学研究更高效”的方法,并且正在领导“21世纪阿波罗登月计划”。他是一个善良的人你在街上看到的东西没有留下深刻的印象,但Tim Berners-Lee曾经告诉我,他是这个星球上最聪明的人之一,人工智能已经到了我们这边,毫无疑问,每当我们问Siri,或者看看Android上的建议,短期来看,尽管个性化,搜索,YouTube,语音和面部识别都没有把“AI”这个词命名为“Google”,那么Google的产品肯定会从Hassabis的研究中受益。 “他只是一个软件,对吧?”他笑了,“这只是一个方便的东西。”)但是,从长远来看,他正在开发的技术不仅停留在情感机器人和智能手机上,甚至停在谷歌,也不会停止在Facebook,微软,苹果,和ot她的巨人正在狩猎人工智能,并在最近的技术军备竞赛中投入数亿美元。它涉及我们所能想象的一切,更多的是我们无法想象的。如果这听起来非常雄心勃勃 - 这是正确的,大多数AI系统是“狭隘的”,训练预先编程的代理人承担一项没有其他任务的特定任务,所以IBM的“深蓝”可能击败加里国际象棋卡斯帕罗夫,但不能打一个三岁的格子呢跳棋。哈萨比斯站在另一边:他从人脑中获得灵感,试图创造出第一个“通用学习机器”,这是一种灵活且适应性强的算法,可以像生物系统一样 - 只使用原始数据学习如何从头开始掌握任何类型的任务。这是人工智能(AGI),重点是“通用”。在他的未来愿景中,超级智能机器将与人类专家一起解决几乎所有的问题。他说:“癌症,气候变化,能源,基因组,宏观经济,金融体系,物理以及我们想要掌握的许多系统都变得越来越复杂。 “信息过于猖獗,即使是最聪明的也是越来越难以掌握这些在有限的生活。我们如何筛选这些压倒性的数据,并找到正确的见解?人工智能可以被视为一种自动将非结构化信息转换为可操作的知识。“获得这个元解决方案可能还有数十年的历史,但似乎不可避免地将逐渐形成。 2015年2月,世界领先的科学杂志“自然学习人工智能软件”在其封面上刊登了“像素游戏”太空侵略者“的照片,并概述了”人类视频游戏性能“。谈到这期杂志,DeepMind的这篇文章描述了第一个成功的通用“端到端”学习系统,其中一个人工代理图像处理单元称为Deep-Q网络算法 - 学习了如何处理在屏幕上输入,理解输入的含义,然后做出决定,达到预期的效果(在这种情况下,要精通Atari 2600的许多经典游戏(包括太空侵略者,拳击和乒乓)超人)。科学技术的突破激起了千层浪,之后DeepMind在上个月在“自然”杂志的封面上再次亮相,这是短时间内封面本身的又一次增值,这次它跳过了复古街机游戏7 0和80年代,可以追溯到老年游戏的选择。去吧,这个来自中国的深奥策略游戏,已经有2500多年的历史了,就连孔子的作品也都提到了棋子,去枝因子非常大,可能比宇宙中的原子数量多,国际象棋,在暴力计算中不能被打破,写一个评价函数是不现实的(告诉你谁赢了,怎么赢,以及在规定的位置赢得多少) 。相反,Go需要某种“直觉”:当被问及做出决定的时候,专业的旗帜制作者经常会这样说:“这样做感觉更好。显然,计算机并不总是善于作出这样的判断。因此,Go一直被认为是AI的“非常大的挑战”之一,大多数研究人员预计至少需要10年的时间才能看到Go的机器的希望。但DeepMind最新的人工智能算法AlphaGo在去年秋天的比赛中以5比0击败了欧洲的第三个卫冕冠军范辉,在这之前,世界一流的国际象棋冠军李世石“这是一个令人震惊的成就,”伦敦帝国理工学院认知机器人教授默里·沙纳汉(Murray Shanahan)向我描述了这个问题,“一个重要的里程碑,”超人文主义哲学家尼克·巴斯特罗姆(Nick Baostrom)对此表示赞同:如果AGI能够完成的话,这是无与伦比的成功。“他在他的”超级智能:路线图,危害和应对策略事件“一书中写道,甚至可能借用Google的项目经理RayKurzweil的话来称之为”固有的历史人类的结构“。他在牛津大学牛津大学人类未来研究所的Bostrom办公室里告诉我,AlphaGo的出现“在过去的几年中突然引起了机器学习领域的进步。”“这很酷当然,“哈萨比斯同意。那时候我们在他的办公室里见过最近的胜利。像往常一样,他穿着一件不起眼的黑色衬衫,裤子和鞋子:你认为他是一个实习生是可以理解的,虽然据说Google收购他的个人利益为8000万欧元,Go是终极的:它的所有游戏的顶峰,它需要最高的知识深度,这是令人眼花缭乱的,我们感到兴奋,不仅仅是由于我们已经掌握了游戏的事实,而且由我们使用魔法,有趣的算法。他坚持说:“Google员工比科学更具艺术性。”而AlphaGo的象棋方法和人类非常相似,因为它就像学习像人类一样玩Go,然后通过不断的下棋,就像我们将要做的一样,越来越强大。“Hassabis可能看起来像一个学生,但他现在就像一个以自己的孩子为荣的父母一样笑。 AlphaGo是他职业生涯中最令人兴奋的成就之一。 “这是一个超乎任何人想象力的数量级,”他津津乐道,“但对我们来说,最重要的是,它不是一个专家系统,它使用手工制定的规则,它学习和掌握了游戏本身,最终我们想把这些技术应用到气候模拟或者复杂疾病分析等现实世界的中医问题上,所以开始想象接下来会做什么这个问题是非常令人兴奋的。“”气候建模,复杂的疾病分析 - 开始思考接下来会做什么是非常令人兴奋的。 “ - DemisHassabis我第一次看到Hassabis是在2014年夏天,在DeepMind被收购后的几个月,从那以后,我一直在各种场合观察他的工作,并且他已经进行了三次正式的访谈过去八个月不同的情况。在这段时间里,我看着他从一个Google的AI天才成长为一个连贯的沟通者,并找到了一种有效的方式来描述他对像我这样的非科学家的极其复杂的工作 - 他对工作的热情 - 以及他的工作为什么重要。他使用简单易读的单词,并且非常善于解释DeepMind使用DeepMind的方法 - 即结合新旧AI技术 - 例如,使用传统的“树搜索”方法分析碎布效果在Go中,还有一个模仿大脑神经元网络的新型“深度学习网络”,以及不同领域的AI研究方法学的“结合”。所有的动物都通过大脑的多巴胺驱动奖励系统来学习。在AlphaGo中,他们更进一步,增加了另一个更深入的强化学习来处理长期计划。在下一步,他们将整合其他的东西,比如记忆和其他东西 - 直到所有的理论智力里程碑都到位。 Hassabis说:“我们对这些功能的数量有了一个概念。 “把所有这些不同的领域结合起来将是一个关键,因为我们有兴趣能够将我们在一个领域学到的知识应用到算法中的另一个领域。”这听起来有点像人类自己。他对简历的第一印象可能是他对棋盘游戏,电子游戏,电脑编程,认知神经科学等所有方面的好奇心,更不用说人工智能了。事实上,他今天能够主张,因为他把注意力集中在他几十年的强大智能和他毕生的研究中。 (简单回顾一下:8岁时写自己的电脑游戏; 13岁掌握国际象棋; 17岁掌握主题公园; 17岁开创人工智能游戏之一;获得计算机科学双荣誉学位剑桥大学二十岁(doublefirst);不久之后,他创立了自己的开创性电子游戏公司Elixir;在成为DeepMind成立于2011年的“最后一块拼图”海马和情景记忆之前,开创性地进行学术研究。“容易感到无聊, “他承认(他还拥有第五届脑奥运会冠名,智力奥运,参赛者通过各种比赛参赛)的纪录。”如果我是一名运动员,我一定想成为一名十项全能运动员,“体育赛事的辉煌从来没有与他一起,虽然哈萨比斯是利物浦队的忠实粉丝,也喜欢观看所有的运动,但他从那时开始下棋4,只有一年的时间了国家立于不败之地,而在不远的将来世界无敌。这大概说明他未来的生活会集中在他的脑海里。 1976年,在伦敦北部,他出生在一个有希族塞浦路斯混血父亲和新加坡华人混血母亲的家庭,这是三个孩子中最老的。他的父母是老师,开了玩具店。他的妹妹是一位作曲家和钢琴家;他的弟弟学习创意写作。技术的热情并没有在这个家庭中占据。 “我在家里肯定是一只怪异的黑羊,”他开玩笑说,他回忆起自己如何在当时的个人电脑ZXSpectrum48K和CommodoreAmiga上小时候玩棋类游戏 - 稍后购买,他立刻打开并弄清楚如何编程。 “我的父母是不喜欢新技术的人,他们不喜欢电脑,他们有波希米亚人,我的妹妹和弟弟跟艺术家一样,没有一个人擅长数学或科学, “他耸了耸肩,有些抱歉,”那么,这有点奇怪,我不确定(从我的)这是从哪里来的。“他在谷歌收购的公司只有50名员工,现在雇用近200人;他们来自45个以上的国家,在伦敦国王十字的拐角处有六层楼,哈西比斯决心让自己的公司更接近他的根源,不管是什么样的搬迁(大概是搬迁到山景城硅谷)“我在伦敦北部生下了我”,他提醒我说:“我非常喜欢这个城市,这就是为什么我坚持住在这里的原因:我不认为伦敦有什么理由不能拥有世界级的AI研究所。这个地方很自豪。 “所有的房间都是以知识巨人的名字命名的:特斯拉,拉玛纳斯河,柏拉图,费曼,亚里士多德,玛丽雪莱,他是一个粉丝?”当然,“他答应我,”弗兰肯斯坦“我已经读了几次, “)第一层是一个A咖啡店,外露的砖结构,冰箱里储存着椰子水,一个桌上足球机和一个沙袋,看起来像你期望的最雄心勃勃在世界高科技公司。在楼上,原来的屋顶是一个新开的现代开放式结构,放眼望去,到处都是伦敦屋顶,美丽而难以忍受。周五晚上,DeepMind的工作人员齐聚一堂喝酒,一位工作人员热情地形容了派对我说,这是一个“一周结束”的方法,社交是一种内在的生活方式:他们告诉我在DeepMind里面有俱乐部,足球队和棋盘游戏俱乐部,有一个可拆卸的壁挂式位置图照片显示每个人在某一天会在哪个桌子上出现(热桌面)这是一个激进的开放环境,在走廊旁边经过我的工程师(主要是男人)粉碎了我在沉闷中工作的刻板印象科学的角落:这些人看起来健康,快乐和酷炫,不得不说,空气散发着迷人的气氛,尽管谷歌最大的竞争对手越来越注重人工智能,更不用说世界一流的大学了,怀疑最聪明的人在这个星球上排队工作到目前为止,到目前为止,离职率还是很可观的。哈萨比斯说:“我们真的很幸运,他把公司与阿波罗计划和曼哈顿计划进行了比较,因为他正在以更快的速度和DeepMind的雄心壮志,研究他们的质量。无尽。 “每年都可以毫不夸张地说,我们都是来自各个国家的最优秀的科学家,所以我们将拥有波兰的奥林匹克物理学冠军和法国的顶尖数学。我们已经拥有的研究人员已经不止于此,但与此同时,更多的人才受到我们的青睐。所以我们处于一个非常幸运的位置。唯一的限制就是没有我们可以在企业文化的偏见下吸收的人数。 “文化不仅仅是沙包,免费小吃和屋顶啤酒,哈萨比斯坚持认为,谷歌的收购不会被迫以任何方式影响他自己的研究路径,他估计他至少花了很多时间思考算法思考DeepMind的运营效率“,公司称之为”和解“最好的学术界和最激动人心的创业公司拥有令人难以置信的能量来推动创造力和成就。 “他多次提到”创造力“一词,他认为虽然他接受正式训练来自科学,但他”本能地站在创造力或直觉的一面“。”我不是一个标准的科学家,“他评论说,看没有讽刺意味。对于构建DeepMind来说,至关重要的是他所说的“粘合剂”:对无数科学领域的相当程度的理解,作为“找到连接点的独特方法,然后快速确定有前途的跨域连接可能是什么“学者。当标准得到满足时,这些胶水般的人将能够每隔几周在工作小组中注册信息,然后在需要时快速灵活地拨打资源和工程师。他说:“所以,如果你有一个令人惊讶的天才研究人员,几乎马上 - 而不是学术界 - 有三四个来自其他领域的人可以接管他的接力棒,增加他自己的智慧,”他说,“这导致非常快输出令人震惊的结果。“18个月前推出的AlphaGo项目就是一个完美的例子。每天晚上,哈萨比人都应该登上北方的火车,赶回家,团聚和吃晚饭。他们住在离他长大的地方不远的Highgate。他的妻子是一名意大利分子生物学家,研究阿尔茨海默氏症,他们两个的儿子中有一个是7岁和9岁,他们将和他们一起玩游戏,学习或做功课(“自己的方式,但他们几乎就像我的对立的两面,一面是科学,一面是创造“),就像普通人的父亲一样,他们会把他们带到床上,然后在晚上11点左右,大多数人可能有理由期待睡觉,他开始了自己的“第二天”,与美国的定期Skype会话将持续到凌晨1点,之后,“纯粹思考时间直到凌晨3点或4点,那是时间我曾经想过:思考研究,思考我们的下一个挑战,或者写一个算法设计文档。“他承认,没有太多真正的AI代码,因为我的数学已经不可能了,这更多的是一种直觉的思考,或者可能是公司的战略思考:如何扩展它,以及如何管理它或者也许这就是我从文章中读到的内容,或者我从当天的新闻中看到的内容,并且思考我们的研究如何与之联系。 “这让我想起了GoogleGo上的AlphaGo强大到难以想象的计算云,继续下棋,下棋,下棋,每一秒自我完善,因为它学习的唯一途径就是继续做下去。 “你休息了吗? “我问道,”不,没完没了!这不是圣诞假期。“我犹豫了。 “它需要休息吗?” “也许它只是喜欢它,”他否认我,他的眼睛闪烁。了解。那么哈萨比斯本人呢?他的一位同事告诉我:“绝对超人”。他正在关闭并休息吗?他能把自己关起来吗? “很难,”他承认,“我从来没有真正感受到工作与生活对立的问题。他们是同一个画布的一部分,我非常喜欢阅读,看电影和听音乐,这些都与我所做的事情有关。“(他是一个粉丝,是AlexGarland的朋友,他最近指导AI电影“ExMachina”。他还提到他刚刚和美国电影制片人BrianGrazer见了面,这是一个“非常酷的家伙”,他们讨论的会议是,你猜是AI)。 “我的大脑正在为此工作。”那他的孩子,朋友和日常生活呢? “当然,我试图留在地上,否则我会对孩子们有点疯狂,最让人吃惊的是,他们是唯一一个能够让你花费时间的方式。”“如果有数字智能超越了人的智慧,那么“助手”一词就不是一个正确的描述。“ - ElonMusk他和他自己的朋友有着密切的关系:他与UCL的DeepMind联合创始人之一的ShaneLegg和另一个人, Muatafa Suleyman。他说了一个愉快的经历:当他在剑桥大学的时候研究生DaveSilver成了朋友,然后在棋盘上教他空闲时间,包括一些中国古代的比赛。二十年后,我注意到David Silver是DeepMind Go Go项目的首席程序员,也是最近的“自然”论文的主要作者。 “是的,戴夫和我长久以来相互认识,”哈萨比斯笑着说。 “我们以前曾经梦想过这样做,所以我们对自19岁以来取得的成就感到非常高兴。”他沉思道:“虽然我的日常生活并不多,而且我正在考虑他们的所有清醒的时刻,也许是在我的梦中,因为这是如此精彩,如此重要,以及我最激情的事情。是一种在他眼中的样子,我只能用来形容闪闪发光,就像小孩一样天真。 “我感到非常幸运,我想不出有什么更有趣的问题,而且我每天都在思考,每一刻我都在努力做我对自己有信心的事情。如果不是,生命是如此之短,为什么要做这些事情呢?“如果说史蒂芬·霍金,比尔·盖茨,伊隆·马斯克,贾恩·特林,尼克·博博斯特罗姆和其他一些伟大的科学家对人工智能的恐惧是真实的话,那么我们的生活可能会比我们预想的要短得多。对人工智能的关注从未经审查的转基因人工智能到一个“智能爆炸”,最终导致机器自我改进,从而使机器的智能超越人脑的智能,达到高潮的“技术奇点”超出人类的控制。如果超级智能灾难迫在眉睫,过去的历史将无法可靠地指引我们预测到这一点,并从人工智能的军备竞赛中退出,然后才能恢复。罗伯特·奥本海默(Robert Oppenheimer)曾经说过:“当你看到一些技术上诱人的东西时,会出名,”你会继续研究它,在有技术结果之前你不会回来讨论应该怎么做。 “如果有办法确保超级聪明的人永远不会伤害到人,”博斯特罗姆几十年后说,“那么这样的智慧就会被创造出来,如果没有这样的承诺,他们就会被创造出来。”“成功地创造人工智能, “霍金最近简洁地总结说,将是”人类历史上最大的事件,但不幸的是它可能是最后的事件。“”好的,我希望这不会发生,“哈萨比斯坦率地说。他认为,公众对普通大众的警觉性普遍存在,在不久的将来会掩盖其巨大的潜力和价值,并且从根本上错位,特别是在时间方面。“我们距离类似的类似情报还有数十年“他提醒我说,”我们现在还处在梯子的第一个柱子上,而我们都只是在玩游戏“。他同时也认为,我们现在应该考虑一些“法律风险”,但是坚信,要考虑的风险并不是反科幻场景,科幻小说中的超级智能机器不断地消灭他们的创造者。此外,他强调DeepMind是减少人工智能潜在危险的领域。虽然很明显,公司不需要像政府领导的阿波罗和曼哈顿计划那样进行官方的审查,但是它的运作非常透明。它倾向于发布自己的代码,并且接受Google的交易还包括禁止将其技术应用于军事或智能应用程序的条款。哈萨比斯和他的同事们在召开2015年波多黎各人工智能会议上发挥了重要作用,并签署了一封公开信,誓言将这项技术用于“良好的目的”,同时“避免潜在的隐患”。最近,他们帮助在纽约共同主持另一次会议,在此期间,他们形成了内部伦理委员会和咨询委员会(虽然是私人组建)的阴影。穆萨·沙纳汉(Murray Shanahan)表示:“哈萨比斯对AI安全争议有相当的了解。 “当然,他不是一个天真的人,他的头也不像鸵鸟一样被埋在沙子里。”“在这些问题上鼓励对话和交流,DeepMind一直是业界的领导者,”Bostrom同意,致力于研究可能需要应对这些挑战的一些未来研究。 “我问哈萨比斯,列出他认为是主要的长期挑战”,随着这些系统变得越来越复杂,我们需要开始考虑如何优化和优化什么,“他回答说,”技术本身是中性的,但它是一个学习体系,所以不可避免的是,它们对设计师的价值体系和文化背景有一些印象,所以我们对于自己的价值要非常谨慎。 “在超级智能的问题上,他说:”我们需要确保设定的目标是正确的,不含任何含糊之处,并保持一段时间的稳定,但在我们所有的系统中,最高级别的目标仍然是由他们的设计者指定,系统可以派生出自己的方法来实现这个目标,但是它并没有创造出自己的目标。 “他以无动于衷的语调让我放心”,这些都是既有趣又困难的挑战。“随着所有新的强大的技术的到位,人工智能需要被负责任地和道德地使用,这就是为什么我们现在正在积极地致电在这个问题上进行辩论和研究,那么我们会在时机到来的时候做好准备。 “什么时候进来?机器是超级聪明还是超越人性?他笑了起来:”不,不,不,我的意思是在这之前! “(我认为他在开玩笑,虽然在2011年,他的同事ShaneLegg曾经说过:”我认为人类的灭绝是可能发生的,而且技术可以在其中扮演重要角色。“)Hassabis澄清说:”我的意思是,如此强大以至于他们不仅仅是在玩游戏,我们让他们做更现实更重要的事情,比如医疗,然后我们需要确保我们知道他们会有什么样的能力。 “他对我咧嘴笑道:”这种情况会阻止机器运行世界。“哈萨比斯经常微笑。他很友善,讲话令人信服。他所说的一切似乎都是合理的,而不是自以为是的,谁知道呢?也许人工智能总是在我们的控制之下。但很多人仍然怀疑。 “很明显,如果有一种数字智能远远超过人类,那么”帮手“这个词就不是一个正确的描述。”伊隆•马斯诺斯(Elon Mususk)反对说,他最近把人工智能的进展描绘成一个“恶魔召唤”,特斯拉和PayPal联合创始人SpaceX的创始人曾经是DeepMind最早的投资者之一,但并没有投资DeepMind for “我的投资并不是为了投资的经济效益,”他在加利福尼亚办公室告诉我,“我之所以投资DeepMind,是因为我想更好地理解AI的进展和威胁。 “对AI不小心,我们得到不好的事情发生,那么银行存款将变得毫无意义。 “”Elon是行业内最聪明的人之一,拥有惊人的沟通技巧“Hassabis回应中立”,我真的认为,像他这样的人这么关心AI是一件很酷的事情,因为它表明AI是一种大不了“。他不停地用外交辞令,其他领域的其他科学家对AI的肆无忌惮的宣传确实激怒了他:毕竟你还没有听说过他有关指纹粒子物理学的知识。 “总体而言,我发现那些不真正从事AI工作的人并不完全了解AI,他们通常没有和很多AI专家交流过,所以他们脑中的思维实验总是带给他们的。因为这些想法是基于一些我认为很快就会证明是错误的假设“。他再次提到,他组织了内部伦理委员会和咨询委员会 - 他们都是科学和哲学各个领域的顶尖学者 - 将管理任何人工通用智能技术的应用未来。他坚定不移地决定不在现阶段打开流程。 “之前没有人尝试过类似的东西,所以我们需要进一步研究,看看公众在推特或其他什么方面做了些什么,从第一天开始。”这个初始阶段,他说是关于“向每个人提供最新消息,以便我们准备讨论下一阶段的实际算法和应用,这对于许多参与者来说不是他们的核心。我们需要他们的专业知识,但是他们必须弄清楚会发生什么事情。“史蒂芬·霍金(Stephen Hawking)作为”汲取东西“手段的例子已经被用作指导。哈萨比最近邀请霍金在剑桥举行私人会谈。 “看到他对我来说显然是一种巨大的荣誉,”哈萨比斯激动地说,拿出他的手机 - 哈西比斯仍然和霍金一样,无论他的新俱乐部老板 - 向我展示他和霍金的自拍照片“我们只有安排了一个小时,但是他问了我们在过去四个小时里谈了很多问题,错过了午餐,他的同伴们也不喜欢我。“在他们的会后,哈萨比斯指出,霍金不再提到任何”煽动性言论关于人工智能“,最令人惊讶的是,在他上个月的BBCReith讲座中,他列出了他认为的名单上没有人工智能技术会对人类构成威胁,”它可能在听力更多关于可用性的信息,更多关于我们可能构建的真实系统,以及我们对这些系统的监视和控制,“Hassabis大胆地推测,他环顾白板,写满了难以辨认的笔迹。”一旦你理解了这个项目,更好的联合国理解和理解。“显然我不想这样做,但他真的相信霍金改变了主意吗? “我想,在谈话结束的时候,他安慰了很多。他有这种幽默的幽默感,在我离开之前,我对他说:”那么你怎么看?“然后他的话”我祝你好运“被打字,然后他的眼睛闪闪发光的补充说,”但不是太多。“”DemisHassabis给了我一个凯旋的微笑,说:“我当时想,”我会把这当做是胜利的宣告“。”责任编辑/荆玉珍“成立于2015年的”创世纪100风险投资公司“(创世纪100风险投资公司)成立于2015年,资本基金引领硅谷,专注于TMT早期项目投资,LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人,创科100多家IT,通信,互联网,知识产权等创投基金,拥有独特的视角和丰富的资源,快速决策,快速投资是百强基金的制造者最重要的特色e。翠翠村有一个年轻的花儿村,人们只是设定了一个目标,谁说就一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - 锐利度IT时代网络IT传播者不要告诉我说李彦宏是百度老大,老板和公司是不一样的,易益毅是李彦宏自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 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