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当机器人学会思考,我们该恐慌还是高兴?
时间:2017-12-22 09:46  编辑:admin
 

  当机器人学会思考时,我们应该恐慌还是开心?

  由于其他棋类游戏的复杂性,围棋周围的人工智能很长时间都无法打败业余棋手。不过,Google开发的AlphaGo通过机器学习完成了对人类的攻击。如果AlphaGo今年3月继续打败李世石,被称为“人类智慧的试金石”的Go也将被人工智能作为人类智慧的最后堡垒攻击。当机器人学会思考这个问题时,下一个个人电脑或人类杀手究竟是什么? 1月28日,Nature报道了GoogleDeepMind新推出的AI-AlphaGo,没有任何彩妆方面的消息,在新闻中击败欧洲冠军范辉5:0,同时AlphaGo也击败了目前最好的Go计划的99.8%。也成为人类历史上第一个打败职业球员的公平比赛,因为深蓝在1997年首次代表国际象棋AI击败了顶级人类玩家,由于其他棋类游戏的复杂性,令人惊叹的AI甚至无法打败业余棋手,但谷歌开发的AlphaGo通过机器学习完成了对人类的攻击,如果AlphaGo继续在今年3月击败李世石,被称为“人类的试金石智能“也会被人工智能的最后堡垒攻击,当机器人学会思考时,下一个个人电脑或人类杀手究竟面临着什么样的问题?机器人从彻底的自我判断到学习,想想吧M深蓝在1997年击败了人类,它使用的“穷举法”是用尽所有可能的步骤来完成游戏。但是,在Go AI中,“穷举法”显然是不可行的。在每一盘国际象棋中,有35种可能的办法可以走,但是Go的移动将近250个。此外,在250种可能的方式之后,还有250种可能性超出了“穷举法”的限制。 Go有361只眼睛,黑色和白色两块。在棋盘上下棋让所有可能的组合成为相当惊人的数量,远远超过宇宙中的原子总数。负责这项研究的Google研究员David Silver说:“Go有一个巨大的搜索空间,用蛮力很难解决,AlphaGo的关键是将搜索空间减少到可以操纵的地步,更像人类。 “AlphaGo的核心是两种不同类型的深度神经网络,即”政策网络“和”价值网络“。他们一起计算步法的相对优势,放弃不好的国际象棋,这样控制在电脑可以完成。在“价值网络”中,AI会在判断情况的同时进行预测。当情况明显不利时,机器会立即放弃某些路线。 “战略网络”将负责缩小搜索范围。显然不应该放弃,避免把孩子送给你的对手。通过将这些信息放入概率函数中,人工智能可以将注意力集中在逐步处理的优点上,而不必对每一步都给予同等重视。这种“思考”方法基本上与人类玩家所做的一样。相比之下,人类在长时间的竞争中不可避免地会因为疲劳而犯错误,但是机器不会。而且这台机器每天可以继续培养近百万个游戏,而能量的极限似乎只会让人类被困在一段时间的积累之中。与此同时,GoogleDeepMind团队也采取了“监督学习”的方式来对抗AI自己,这种“强化学习”的方式也让AI长期处于高水平的对抗状态。这也是狗王CEO王小川称为AlphaGo最可怕的一点。 “AlphaGo不仅仅是学习从互联网上收集数据,而且还能自行学习和自学。”看电影变性黑客?随着时间的推移,人工智能可以变得更聪明。在国际象棋领域,AlphaGo有这样的设计,让这种武术成为现实!在那里两个月时间,没有天花板机器的算法AlphaGo有机会在顶峰和底部彼此高峰成为无与伦比的主人。 “这台机器会像垃圾邮件一样杀人吗?上世纪90年代Marksise说:”最深奥的技术就是那些不存在的技术,这些技术可以自由地融入日常生活,不知不觉地成为我们生活的一部分。“计算机科学与人工智能实验室主任丹尼拉·罗斯(Daniela Rus)在GIF2016展览会上表示:“在过去的二三十年里,我们将用个人电脑完成这项工作,在接下来的几十年里,还提到,在智能手机上,几乎我们每一个需求都可以找到相应的应用,而未来的机器人也可以这样做,我们可以根据自己的需求创建一个机器人,机器人就像现在的移动应用一样普遍。然而,随着人工智能技术的进步,关于“人工智能威胁论”的讨论也越来越激烈。 ElonMask曾多次表示:“如果我猜测对人类生存的最大威胁,我认为可能是人工智能,所以我们需要保持警惕的人工智能,研究人工智能作为魔鬼。也许机器人会觉得垃圾最好一个好“为此,他和硅谷着名孵化器YCombinator公司总裁Sam Altman共同创立了OpenAI人工智能公司,希望将开放源码的研究成果分享给研究人工智能的人,并通过行业的监督扼杀那些过度研究的恶意。不过,Google不同意这个意图。在去年的Google亚太传媒大会上,前谷歌首席执行官埃里克·施米特(Eric Sc​​himidt)表示:“我不认为让电脑模仿大脑可以做人工智能,因为太多人脑中的神经元太复杂,我们只能让机器学习。大脑会自己过滤一些信息,这个概念可以用来机器学习,但是我不认为人工智能和人脑有关,它只是借助一些人脑的功能概念。人性正义,机器是邪恶的?我不这么认为,只存在于电影里。现在人类是好机器人,而不是少数人所报道的。帮助我清理机器人的厨房,这实际上是人类最需要的机器人,但实际上他们非常努力。 “机器能像人类一样学习道德伦理吗?最简单的方法就是让机器尽可能地学习,很多无人驾驶的车辆都是以此为基础的,用来驾驶汽车的训练车,在道德问题上,我们可以制定一些规则,例如,设置一些标志,提醒它的行为在一个人的方式。正如DeepMind的创始人DemisHassabis所说:“最终,我们希望将这些技术应用于重要的现实世界的问题,因为我们使用的方法是通用的,我们希望有一天它们会更加广泛,并帮助解决最多的压力问题,从医疗诊断到环境模型。“[主编/ Jing Yuzhen]所有原创文章版权,未经授权,保留所有权利。 。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络