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大数据的战略选择:是赚大钱还是赚小钱?
时间:2017-12-22 09:48  编辑:admin
 

  大数据的战略选择:赚钱还是赚钱?

  四个月前,“网络安全法”和最新的刑事司法解释生效。信息安全问题,特别是个人隐私保护问题提高到了一个新的高度。大数据的改进正是以牺牲用户信息隐私为代价而发展起来的,大数据的代价将会从这里走出来?四个月过去了。据媒体报道,数十家大数据公司因涉嫌数据和信息安全而被调查或协助调查。许多数据查询和访问接口被关闭。有人喊道:“大数据产业已进入冰河时代”。但是,更多的大数据从业者认为,那些倒卖数据的公司是大摇大摆的狗肉,损害了大数据的声誉,产业空间非常大,要求整改冲突,这是让大数据行业走的更远的唯一途径。吵闹之后,冷静思考。如何在不转售数据的情况下做生意来销售私人信息?这不是一个简单的问题,而是大数据行业的战略选择。首先要了解的是是“赚大钱”还是“赚小钱”。做平台赚大钱通过大量的多维数据分析,您可以深入了解以前看不到的世界。你可以挖掘事件的真相。拥有大量数据的人拥有支配未来世界的武器。数据越多,价值越大,这是大数据行业的共识,不仅可以通过海量数据进行交叉分析,而且数据可以重复使用,数据可以同时服务于多个企业,可以呈现更高的商业价值。从理论上讲,如果一个平台能够提供足够的基础数据,那个平台就太有价值了。但是,什么被认为是足够的数据?以电信运营商为例。十六年前,中国移动在数据仓库和应用分析领域汇集了优质的资源,开展了两级运营分析系统的规划和建设。当时的建设理念就是为企业运营管理提供数据,提供数据和分析服务的大平台。系统中存有基本信息,如亿万客户信息,票据;存储有扩展信息,如这些客户的轨迹,终端的使用;后来还有客户肖像,根据客户的历史信息标注了各种标签,从规模上看,中国移动的业务分析系统曾经是世界上最大的数据仓库系统。但是,现在这些数字是不够的。今天的数据分析大都围绕着流程,这就要求用户的互联网信息进入数据仓库,要把每一个用户的互联网信息,每一个互联网的行为都记录下来并保存下来,就需要消耗更多的资源语音业务要大得多,但这还不够,从业务角度来讲,还应记录用户访问过的网页内容,还应记录用户的操作(如电子商务在哪里购买什么货物);从网络方面来说,还有信令,路由,质量,效率等数据需要收集;从企业管理的角度来看,财务数据,供应链数据,人力资源管理等数据信息也是必不可少的。数据大小并不是平台建设的唯一挑战。这些数据来自各种IT系统,这些系统需要被提供给大数据平台,并需要格式转换和数据加载。数据的多样性决定了ETL和其他工作的复杂性,有些数据不大,但工作量可以很小。对于大数据平台来说,维护平台可以拥有高价值的输出,必须保证数据的完整性和有效性,没有数据或不完整的数据,平台的价值会迅速下降。但是,为了保持数据的完整性和有效性,不仅大数据平台的建设需要大量的资源投入,而且随着数据规模和类型的增长,后续业务中不断提供新的资源。所以,大数据平台是货币交易的一个下降。大数据平台如果没有足够的资源就无法完成,大数据平台如果不能有效地降低数据采集成本就无法维护。因此,自主生成数据的企业(如电信运营商和互联网公司)在经营业务方面比独立第三方企业更有优势。从企业角度来看,大数据平台往往是大型企业玩起平价游戏。因此,大企业组织成本高,对企业利润预期高 - 投入大量资源,想像力地管理大数据平台,难以带来足够的产出。想办法做更多的项目,增加收入,更大的数据平台不仅要考虑降低成本,还要体现价值,体现高价值,而不是那么容易。使得应用可以赚到小钱从沃尔玛的“啤酒和尿布”的故事,到涂子澍在各种大数据场景中描述,人们可以理解的是具体的应用案例,同样的冲动决策者并不是依靠宏观的概念框架,但要与具体的业务结合起来,很多大数据从业者都善于运用场景来介绍他们可以用数据做什么,比如对于企业来说,可以实现个性化的客户关怀,场景准确的营销,精细的操作管理;对于政府来说,可以进行城市安全管理,资源配置和精确调度的合理配置;公司决策者非常习惯实际应用,政府管理者被实际案例说服,不仅因为他们与行业更紧密地结合实践,更有可能体现大数据分析的价值,这个有针对性的应用具有清晰的输出,可见,t ouching。如精准营销,根据产品的特点,勾勒出其潜在客户属性特征;然后将这些属性和客户图片在标签上进行匹配以找到目标客户的信息,选择合适的时间以合适的方式推出他们的产品。由于被推送的客户被预先过滤,营销成功率提高,对客户的骚扰也降低,经济效益很容易做到。那么那些专注于针对特定业务的利基应用程序的企业是非常受欢迎的,投资少,速度快,谁也不想为时髦的大数据找到这样的合作伙伴?但是计算大数据应用的输入输出往往忽略了这样一个问题:除了算法,应用和其他显式输入的成本的应用之外,还有数据获取成本,试错成本等。如果这些成本被计算,应用程序也赚钱?分析应用程序中使用的数据只是大数据平台部分,计算成本只考虑到它们调用的数据的成本,这是不合理的。算法和模型通常花费大量的训练,而大数据平台不能成为应用程序所需的最小数据集,就像你不能计算第十个包子一样,因为它们是“全部成本”,而前九个包子变成了盲目,计算投入产出比也有一个错误的方法,就是将一个模型案例扩展到所有产品,比如产品销售精度成本节省20%等等,可以节约公司的市场营销实际上如果精准营销不能复制到其他产品上,就需要重新建模,数据再次匹配,换句话说,重现现场需要花费一笔钱,因此,计算方法只是虚张声势,不合理,所以基于小型应用的大数据平台,看似是一个赚钱的应用,但如果分摊的全部成本,你会发现经济效益不是很好。手,如果数据收集和以逐个应用程序为基础运行,其可扩展性非常差,难以实现更高的价值。有趣的是,今天的很多大数据案例都是关于投入大量资源建设大数据平台,而依靠散布的小应用输出的故事来讲故事,总的来说,大数据产业不能糊口,长期发展困难,未来盈利模式以“网络安全法”为代表,国家严厉打击客户“隐私信息倒卖”,切断数据简单实现模式。目的是促进大数据行业持续健康发展。但是从大数据产业发展的角度来看,如果产业链各方都不尽快做出战略选择,那么未来就是死路一条。 “大而全”的大数据平台是一项赚大钱的商业活动。核心价值是数据的完整性和有效性。价值表达有两个直接和间接的价值。由于个人数据和信息不能直接销售,数据大多以行业报告的形式实现,这将成为平台直接创造商业价值的重要手段。虽然数据来自个人,但报告是宏观汇总数据,收益汇总和处理。他们不受个人数据的影响,完全可以逃避法律风险,成为大数据平台的合理收入来源。而且,如果大数据平台有相应的数据,不排除企业根据自己的要求提供指定的“竞争产品分析报告”,如运营商的大数据平台,腾讯做优酷视频使用分析报告,这也是一个合法的业务,除了发布或提供报表之外,通过为数据分析应用提供数据服务,更直接地实现了大数据平台的价值,因此致力于构建大数据平台的企业应该合作如果应用程序不能开发,大数据平台就不能存活,大数据的另一种存在方式就是做应用程序,相信会有很多小的,漂亮的企业能够存活下来这些公司要么在技术上(算法,模型),要么在(营销,运营和维护)方面有业务,总之,是基于突出的专业优势而存在的,而且由于体积小,成本低可以快速估价,可以快速调整以适应变化。无论是大数据还是大数据平台,还是企业的小巧美观的应用,恰逢大数据发展的高潮,都有成功的机会。但这是两种不同的发展模式,笔者很难想象什么样的企业可以整合这两个角色,换句话说,大数据行业的玩家要清楚地界定自己的战略定位,明确的选择,知道应该是什么放弃了,涅reb重生。如果双方都不愿意,结果很可能是空篮子。 [原创标题:大数据战略选择:赚大钱平台,还是做个小应用?)IT原创(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜)全部原创文章版权,未经授权,转载必须学习。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络