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机器战胜最强大脑,居然是 AI 造福人类的开始?
时间:2017-12-22 16:22  编辑:admin
 

  机器击败最强大的脑,实际上是AI开始受益人类?

  最近,人工智能领域出现了两种完全不同的声音。如果前者是由于技术,尤其是人工智能的发展,无知,那么后者不仅是对人工智能的无知,还有对人类存在和未来的无知,可谓是愚蠢的。 1月20日,四季度最强劲的大脑即将结束。这个季度非常担心在选手中增加一个特殊的成员。百度人工智能机器人是三人游戏中的第三人“两胜一胜的结果彻底粉碎了有三名代表人选的人类玩家,这三场比赛的每一个细节都成了热点一方面,人们对于人工智能如此强大以至于会取代人类感到惊讶,另一方面也存在太多的阴谋论,强调这种人机战争的不公平性。前者的原因是由于技术,特别是人工智能的发展,无知;后者不仅是对人工智能的无知,而且对人类的存在和未来的无知,可谓是愚蠢的,实际上,即使人工智能领域在2016年如此火爆,从2016年1月到现在全年,人工智能领域只有三件令人震惊的事件:•2016年1月24日,艺术先锋人工智能Marvin Minsky死亡; 2016年1月27日,Google DeepMind在“自然”杂志上发表了一篇论文,正式宣布破解Go; 2017年1月20日,百度人工智能机器人小失败第三名人类玩家,胜利在三人机人战争中;以上三个时空之所以没有相关的事件在一起,根本原因在于这三个事件都结束了,也开启了人工智能的新时代。从60多年前,无论是明斯基还是其他一些人工智能先驱,这些顶尖科学家和数学家的首要任务就是如何测量人工智能。在20世纪20年代,美国心理学家路易斯·莱恩·瑟斯通在研究中,我们发现受访者在回答问题时更倾向于回答一些相对或更有意义的问题。例如,“你喜欢画谁,A还是B?”等问题。 A画有多少? “这更容易,更容易。这个理论被称为“比较判断法”。通过让人们每次比较两个以上的对象,最终可以计算每个对象的测量分数(距离标度)。它的应用范围非常广泛。人工智能研究人员不再担心“情报”的定义。他们只需要把机器和人类保持在一个相似的环境中,继续竞争,用人的智能来衡量机器的智能。棋盘游戏首先被用来测试机器的智能,因为棋盘游戏是一个“完美的”消息游戏,玩家既是人类,又是机器,信息是透明的,同行的 - 它是一个板块,片断。在1956年,IBM工程师亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)创建了一个跳棋应用程序,并使用强化学习来训练该程序。1962年,亚瑟·塞缪尔的跳棋项目击败了当时美国最强的业余爱好者罗伯特·尼利(Robert Nealey)。卡斯帕罗夫与世纪的深蓝之战以及AlphaGo,大石头之争,借助大众媒体如电视,互联网,社交媒体等世界各地的国际象棋比赛场景中的前两名角色人工智能Go已经证明了自己的力量,最强大的人脑挑战已经成为人工智能的另一种测量手段,最强大的脑力游戏包括人脸识别,语音识别和视频(动态模糊图像)识别等领域。这些“技能”是由人类的长期演变而形成的。百度首席科学家吴南达解释说,人脸识别能力如下:“当一个3岁的女孩看到她的母亲,她的母亲微笑着,生气,睁开眼睛,闭着眼睛,长头发,短发,什么穿衣服,孩子们很容易认识到这是一个妈妈“,更重要的是,这种对人类的认识几乎是瞬间的,即使是现在,世界顶尖的科学家也不能理解这背后的真正原理。为了有这样的能力,科学家在过去的50年中提出了一些想法,但直到几年前,图像识别才真正取得了技术上的突破。与图像识别类似,语音和动态图像识别的技术进步经历了一个漫长的过程,有多少人工智能技术依赖于新的算法,离人脑有多远,特别是那些能力超群的人,这种竞赛提供了最好的观看视角之一,竞争的结果充分表明人工智能在某些领域超越了人性。当人工智能只在几年前在一个特定的领域集中时,李彦宏在出席“最强大脑”节目的嘉宾之后表示:“一些对人类来说很难,对电脑来说也很简单的东西”。像Go这样的夸张计算机的“窒息”演变与人类棋手的增长相比,2016年年底席卷中国和韩国的大师也是AlphaGo的进化版本,Alpha Go真的“进入了行业”。仅仅一年多的时间,学习和进化的速度已经超出人类的范围。目前人工智能的热度得益于近几年来深度学习的兴起。主要集中在三个领域:图像识别,语音识别和自然语言处理。投资者David Kelnar为图像识别和语音识别提供了两个进化比较图表:图像识别,例如由图像分类比赛2012中ImageNet上的深度神经网络技术支持的研究团队领导。错误率降至低于20% ,所以包括谷歌,Facebook在内的巨头们都震惊了,于是,谷歌收购了这个团队,也让神经网络“教父”Geoff Hinton深入Google的工作。在深度神经网络(Deep Neural Networks)的帮助下,Google在图像识别领域取得了显着的增长,并将错误率降低到了不到10%。在语音识别方面,麻省理工学院科技评论“2016年度十大突破性技术”成功入选了基于语音识别的会话界面。为了使人机交互更加有效,不仅要让机器听取人们的理解,还要做出相应的反馈,“麻省理工学院评论:”由百度硅谷实验室开发的语音识别引擎 - “Deep Voice 2” 2),具有较大的深度神经网络,基于端到端的深度学习技术,可以在数百万个转录语言库的基础上学习如何将声音与句子联系起来,语音识别率极其准确。目前的语音识别精度为97%。全球来说,语音识别技术已经到了临界点,这也促进了语音合成和自然语言处理的快速发展。例如,基于语音合成技术,用户可以在百度以上的产品中体验到与现场语音相同的合成语音。用户只需要根据需要和机器说50个字,这样每个人都可以拥有自己的语音模型。这项技术目前,手机百度小说频道取得显着成效,用户从原来的40分钟到现在的时间听取了近两个半小时,这是人工智能现在的“历史地位”经过六十多年的艰苦奋斗,人工智能终于拥有了最基本的行为智能:•可以下棋,但不是通过思考,它可以回答问题,但不是学习记忆,而是大量的对文字,声音,图像等数据进行后处理反馈,它可以挑战人类最亮的脑,但不具有触及思维的能力;第三种游戏最强大的脑后,人工智能输给人类玩家王余恒说:“我决定回来的时候想到了,我想要不败,我只是不打架而已.....”这句话背后的言辞无可言喻,卡斯帕罗夫,李世石都是在败北之后而且也提出了一个新的命题,面对这些具体的人工智能领域和更强大的机器,人机关系和思维的重新定义将变得越来越重要。如上所述,任何人工智能和人类只不过是测试人工智能发展的标准。换句话说,任何所谓的人机对战都有一个表演组件。但是这场演出的目的不在于是否能够战胜人类,而在于如何人工智能和人类去探索。明斯基在其晚年的重要着作“情感机器”中强调了这一点:情感,直觉和情感并不是不寻常的东西,而只是人类特有的思维方式。这也揭示了为什么人类的思维有时需要理性的推理,有时转向情感的奥秘。这里有一些关于人类的19种思考方式的例子。这里有几个:“知道解决方案”,“类比推理”,“简化”,“理想化思维”等等。你会发现这些是人类独特的,机器根本无法学习。换句话说,明斯基在人与机器之间划分出了一条界线:机器是机器的负责人,人类是由人类完成的。这个概念影响了人工智能在过去十几年的发展,使得“人工智能智能化智能增强”成为越来越多公司的共识。几乎每一个人工智能都克服了人类的巨大潜力,充分展示了人工智能。从那时起,这些技术逐渐成为人类发展的动力:沃森打败了人类的玩家,开始向医院和酒店输出他们的智慧;阿尔法打败了李世石,将其技术逐渐应用到其他Google产品上;而百度人工智能的胜利,实际上也为百度人工智能的未来提供了更多的想象。正如百度高级研究院院长林元庆所言,在目前人工智能环境下开始出现泡沫,判断一家人工智能公司是否属于真正的人工智能公司的标准是:尖端科技在发展中,技术是否可以落地。目前,百度人工智能在秋季还有不少值得关注的场景。例如,在刚刚闭幕的消费电子展上,百度推出了基于语音交互的操作系统“DuerOS”,或称为手动智能操作系统。从官方披露的信息来看,DuerOS更像是之前发布的神秘升级版本,而是B方面的应用场景。自动驾驶仪是百度人工智能技术的主人,集成了环境感知,行为预测,规划控制,高精度定位,高精度地图等核心技术,这些技术背后,与大量的交通数据密不可分,强大的计算能力和机器学习算法的优化与优化,在上述技术的综合作用下,百度无人驾驶产品也具有世界一流水准。写到底随着机器演进速度的加快,任何一场人机对战的结果都会让人们害怕人类长期以来的自我中心心理在工作中的心灵,所以这台机器即将取代但同样的历史也出现在20世纪80年代,当时的印刷机出现在中世纪,当时个人电脑出现了大规模的历史,这些技术和机器的进步远远超过了人们的想像。如果你用一个诗句来结束,也许这个句子更合适:这是一个最好的时间,也是最糟糕的时代。 2017年初,战争结束了,下一次人机关系和人工智能的到来可能更值得期待。 [主编/陈媛媛] IT时代网络(关注微信公众号ITtime2000,定时推送,互动福利惊喜)全部原创文章版权所有Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络