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机器能思考吗?(一)
时间:2017-12-22 16:25  编辑:admin
 

  机器能想? (一)

  虽然“中国房间”的思想针对的是人工智能,但其哲学争论是非常深刻的,大多数计算机科学家和人工智能专家并不认为这与他们的工作有关,不要去思考AI的局限性。他们努力开发人工智能,这种人工智能不会失去语言和图像识别,并创造出可以与人类共赢或失去象棋的机器。对于人工智能,无论是在哲学上如同没有灵魂的僵尸一样弱,还是像人一样强烈,都有其自身的意识,这已经不是人类更强大的智力活动的猜测了。那么指导这些智能研究的想法是什么呢?机器是否智能?机器理解它?机器能想?从十七世纪到现在,机器功能的每一次重大突破都被翻了出来,再一次被问到,否认就越来越困难。阿尔法去了,李世石的去尘尘埃落定之后,哲学思维又来了,海外学者这个比较平静,也许是初期的麻木,语音对话技术,图像识别和智能服务已经进入人们的日常生活。思考在人工神经网络开始应用的时候,重新审视了人工智能的哲学理解,一些国内的人也认为机器只是一个傀儡,说这个游戏只是程序员和棋手,人工智能比较好它的哲学基础主要来自约翰·瑟尔的“中国室”思想实验。中国的房间是1980年柏克莱大学哲学教授约翰·塞尔(John Searle)设计的“中国房间”(The Chinese Room)。他的1999年修订如下:设想下面的情景。一个只懂英文,不懂中文的男人被锁在一个有一箱汉字(数据库)和一本关于如何处理汉字使用的英文手册(程序)的房间里。在房间里有不知道的人,在笔记里用中文提问(输入)。房间里的人根据手册指南挑出来,发​​出正确的答卷(输出)。这本手册让室友可以通过懂中文的图灵测试,但是他根本不懂中文。塞尔认为,室友和人工智能电脑不必了解输入输出字符的意思,只要按照机械人物的规则,给外界一种对中文的了解,其实中国人在房间里而电脑做什么,不能谈论思考和理解。这是现代哲学中最着名的推测之一。他的目标是利用“转向测试机器”的力量在哲学和认知科学中进行广泛的讨论。现在搜索Google Seolar“塞尔的中文房间”,有成千上万的成果,也有一些中文在线讨论这个思想实验,有人热衷于设计机器不能正确回答这个问题,在为了证明机器不可能比人类的智能更好,实际上这是对它的误读,Searle的实验假设系统可以通过图灵测试,并在此基础上讨论心智的哲学问题。机器智能的发展现在证实了这个哲学思想的前提不是无稽之谈。让我们更详细地考察这个着名的猜测的起源和内容。机器能想?历史上,莱布尼茨(1646-1716)在莱布尼茨“磨坊”的研讨会上研究了这个问题,如果思维和感知活动可以用数字和力学的原理来解释,放大这个智能机器几次,仿佛它是一个磨坊,我们只能看到各个部分之间的相互作用,这里没有任何一个部分能够解释人们的感受,比如痛苦,所以他们的机械组合也是如此,莱布尼茨反对当时流行的机械决定论,主张二元论从信息革命开始以来,图灵认为心理活动不过是按照程序流动的信息,他设想一台能够下棋的图灵机(1948),如果有一块在下棋的所有情况下,人们不需要知道国际象棋,只是玩纸上的说明就可以了。 r是程序,计算机根据程序运行,并能像人类想象的那样下棋。 1950年,图灵发表了一篇题为“电脑能思考”的里程碑式的文章,首次提出了“机器思维”的概念。在他看来,如果用对方电报终端对话不能区分机器和人,那么应该承认这台机器是智能的。这个测试被称为“车削测试”。他的想法在认知科学中被称为功能主义。计算机在20世纪70年代开始普及,耶鲁大学的Roger Schank用“概念表征”的概念来分解陈述,并被认为能够结合背景知识数据库的AI来理解英语。与中国的房间一起揣测这种对功能主义的聪明理解。由塞尔构建的“中国室”模仿了图灵考验,但继承了莱布尼兹的思辨,考察了形成这种智慧的每一个组成部分,除了那些有自己理解力的组成部分之外,生活的工具和机械的操作,而是能够表现出对中国人的理解行为,实际上他并不了解中国人,所以这种行为只是一种游戏,中国房间思维实验思考的是宏观现象中的微观机制和动力,不同的微观机制和驱动因素可能会形成同一个宏观现象,图灵认为,只要宏观功能与人的智力行为相同,就可以用智力这个词来形容这个功能。正如在Go比赛中,谈论游戏技术的宏观测试水平,认为机器不是没有智能,语言对话也是如此。瑟尔强调,他们有不同的内在机制,表达了真实的意图,说这个中国房间只是对话功能的模拟,不能理解这个活动。出售将人工智能分为两类:一种机器,它具有理解自然语言的能力,在模仿人类行为时表现为一种心理活动,被称为“强大的人工智能”,这是一种没有类比的哲学。机器智能被称为弱AI。他的强大的人工智能是一个可以解释心理活动机制的模型。他当时认为,研究大脑与研究思维无关,图灵的考验不足以确立思维状态,没有理解或意向性,就不可能说机器会思考和因此不具备通常意义上的思维能力。 Sayerspeed的直接结论是“中国房间没有强大的人工智能”,一般的推论是“通过角色操作不可能从一个角色的语法中获得语义”。哲学表达是一种意识形态,其判断无论是以真理的名义还是缺乏权威的教训。哲学不像数学。后一种表述是协议的逻辑结果。通过严格的推理,总能辨别是非。它也不表达科学。它的断言可以通过实验来证明或否定。其哲学意义在于通过反驳来推测,分析和澄清歧义,激发对世界的认识。自1980年以来,哲学家不断在学术期刊上发表评论并参与讨论。中文房间被广泛引用。大多数学者不同意塞尔。 BBS编辑史蒂文·哈马德(Stevan Hamad)表示:“大多数人认为在中国房间的投机是完全错误的。”中国房间的异议程度大致可以分为三大类:系统回答,机器人答复和否定答案。但几十年来,塞尔比不同意分歧,极力反驳人们的想法,在早期的答复中,至多有一个“有系统的答复”,他们承认中国房间的操作员不懂中文,却说没有意味着房间的系统没有产生对中文的理解。制度的特点不能分为具体的细化,而是由整体协同生产。 Sale反驳说,这台机器能讲中文,并不意味着懂中文。我把所有的东西放在房间里,包括程序,数据库,手册都放在我脑海里,我是系统。我是以电脑回答问题,像中国人一样,但是我自己知道,而且我还不懂中文。 “机器人答案”同意,在中国房间的情况下,你不能说你了解中国人,就像你从来没有吃过面包的西方人一样,会看,听,吃,做西方人。作为经验,可以真正理解面包词的意思。所以他们建议把机器的大脑放在有听觉,视觉,味觉,味觉和触觉传感器的机器人上,让它走在我们生活的世界里,这样机器人就有了人类的感情和理解力量。这个观点比“有系统的答案”更为明智,因为所有这些传感器的感知只不过是一种额外的输入,就像在一个中国人的房间里塞进关于环境世界的其他笔记一样,或者知识已经完成进入数据库,反正在房间里,我还是不懂中文,消极的回答完全不同意在中国房间里的猜测,否认强大的人工智能,他说塞尔已经把一切都放在自己的房间里,引用了在中文数据库中的知识和能够用流利的中文回答问题,就像物理学大部分的化学我们还没有做过,词汇的大部分含义来自于他人的经验b但是我们都觉得他们可以理解这些单词和相关的句子,为什么不在同一个AI上?有人甚至认为Searle的猜测来自错误的直觉,就像在Leibniz工厂一样,它所看到的直觉并不反映宏观现象的本质。例如,人们看不到旋转的磁铁可以看见光线,但是我们不能因此否定光线是电磁波。这个想法的实验就像是用一个慢钟来到原子级,这样我们就看不到光了。在微观和缓慢的过程中,理解宏观现象的“聪明”和“理解”,房间的直觉往往是错误的。对于“意识形态俘虏”,甩卖批评了这些批评。他说什么样的制度没有明确指出,什么样的制度可以从心灵中衍生出来,我们认为灵魂可以从制度中出现,对我们的直觉完全是盲目的自信。中国房间的真正意义在于对心理哲学的猜测。它是图灵之后讨论最广泛的一个问题,已经成为哲学清晰和纯洁的认知科学的典范。虽然“中国室”是针对人工智能的,但其哲学思想却非常深刻。大多数计算机科学家和AI专家并不认为这与他们的工作有关。他们不认为AI有任何限制。他们努力开发人工智能,这种人工智能不会失去他们的语言和图像识别,并创造出可以与人类共赢或失去象棋的机器。对于人工智能,无论是在哲学上如同没有灵魂的僵尸一样弱,还是像人一样强烈,都有其自身的意识,这已经不是人类更强大的智力活动的猜测了。那么这些智能研究的指导思想是什么呢? [总编/ Jing Yuzhen] IT时代网(关注微信公众号ITtime2000,定期推送,与福利惊喜的互动)全部原创文章版权,未经授权,转载。 Genesis 100创业投资基金成立于2015年,领导硅谷,专注于TMT的早期项目投资。 LP来自政府,互联网IT,知名媒体公司和个人。创科100多家IT,通讯,互联网,知识产权等创投基金拥有自己独特的视角和丰富的资源。快速的决策,快速的投资是100个基金制造商最显着的特点。翡翠村有一个年轻的花咀,人们只是设定了一个目标,谁说呢一定要做啊。支持董小姐来自:董明珠:卖5000万块格力手机是目标,不一定要实现 - IT管理员不要告诉我李彦宏是百度老板,老板和公司是不一样的伊琦伊是罗宾莉自己的投资呢。 。 。来自:iQIYI将于2018年上半年召开IPO百度继续持股之后 - 锐利 - IT网络青春村翠花翠每天的信息已经暴露在这个智能时代,没有真正的隐私来自:有没有最安全的产品WIFI WPA2协议漏洞 - 清晰度 - IT时代有没有必要争取年轻的村翠翠什么全屏的战斗,一个手机是她最重要的配置,不要把马车从前:为了全屏和配置成千上万的机器真的需要抢购这个行程时髦吗?锐利 - IT网络